今年，传统规划控制怎么找工作？

点击下方 卡片 ，关注" 自动驾驶之心 "公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近15个 方向 学习 路线 自动驾驶规划控制已经不再单单是逻辑兜底的岗位了。现在端到端、VLA的量产趋势下，传统规划控制的 生存空间正在慢慢被蚕食。。。 不少同学也表示，现在面试更看重规则算法+端到端的结合，两者缺一不可。 以下是最近一位打算转行同学的提问，非常具有代表性： 我想转行到自动驾驶规划控制岗位，研究生期间做过粒子群的无人机航迹规划，工作之后做的内容比 较传统。工作三年后还想换到自动驾驶行业。我给自己留了3-4个月准备时间，我刷了运动规划的课 程，我把C++ pimer和leetcode刷一遍，除此之外，请各位已经在自动驾驶规划控制的前辈指教，我还 需要学习什么？重点准备什么？非常感谢！ 自动驾驶之心邀请到规划控制算法专家宁远老师回答这个问题： 这个同学的问题非常好，很有现实意义。在我日常工作中，规则的算法作为兜底仍然是十分重要的。但坦 白说，这些东西已经是从业人员的基础了，诸如横纵联合、横纵解耦这些决策规划框架，一些基础的规划 算法（基于搜索/采样基于运动学等等），这些都已经是基本的面试要求了，面试中如果被问到答不上来会 很 ...