滴滴自动驾驶感知算法一面面经

点击下方 卡片 ，关注" 自动驾驶之心 "公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近15个 方向 学习 路线 亲身经历：滴滴自动驾驶感知算法岗三轮技术面复盘！ 最近参加了滴滴自动驾驶部门感知算法工程师的面试，总共经历了三轮技术面，每一轮的面试官都问得非常深 入，尤其聚焦在项目细节和技术原理上。这里必须提醒大家： 面试前务必吃透简历上的每一个字！ 一旦被问 住，场面真的会很尴尬。 Q4：了解Anchor-Free检测吗？简述FCOS的核心流程。 重点考察对Anchor-Free代表算法FCOS的理解。 Q5：是否接触过端到端（End-to-End）检测算法？ 滴滴在自动驾驶领域布局多年，技术积累相当深厚。他们和广汽埃安联合成立的"广州安滴科技"专注于L4级无 人驾驶研发，投入力度很大。今年想冲击自动驾驶方向的同学，滴滴绝对是一个值得重点关注的选项。 第一轮技术面试回顾： Q1：自我介绍 面试官主要围绕我研究生期间的科研产出和研究方向进行了针对性提问。 Q2：论文核心创新点阐述？ 在讨论创新点时，面试官自然地延伸出了一些2D目标检测领域的相关问题进行探讨。 Q3：概述2D目标检测算法的主要演进脉络？ 需要梳理从传统方法到 ...