「流匹配」成ICML 2025超热门主题！网友：都说了学物理的不准转计算机

机器之心报道 编辑：笑寒 流体力学融入生成式 AI ，构建了一种非常简洁、优雅的形态。 众所周知，第 42 届国际机器学习大会（ICML）将于 7 月 13 日至 19 日在加拿大温哥华盛大举行。 在生成式 AI 领域，最新的前沿热点已经转向探索更高质量，更稳定，更简洁，更通用的模型形态。 流匹配（Flow Matching）技术 正完美的踩中了每一个热点要素。 自从 FLUX 模型发布后，能够处理多种输入类型的流匹配架构逐渐成为目光焦点。 也因此有学者感慨，在 ICML 2025 的生成相关工作中，流匹配技术几乎 无处不在 。 流匹配技术虽说在生成式 AI 领域是前沿研究，但其核心概念来源于流体力学。 令人惊讶的是，物理领域的有关概念在近些年的确为生成领域的研究提供了很多新方向和新成果。 甚至 薛定谔桥都能用在扩散生成领域 ！ 在知乎相关技术解读专栏《 深入解析 Flow Matching 技术》下， 网友怒评：物理学专业的不准转计算机！ 本文参考研究者 Floor Eijkelboom 的最新推文，从原理入手，避免繁杂的数学公式，来介绍这一简洁优雅且高效的生成技术。 生成：噪声映射到数据 生成工作是一个逐 ...