对谈 Chai-2 核心科学家乔卓然：抗体生成成功率提升百倍，分子生成平台是药物研发的 GPU｜Best Minds

嘉宾：乔卓然 访谈：penny、cage AlphaFold 3 是生命科学领域中"foundation model 时刻"的代表，但蛋白质结构预测只是科研闭环的起 点， 只有当模型的能力从"预测结构"迈向"直接生成分子"，新药开发效率才能实现真正的指数级提 升。 今年 6 月 30 日，OpenAI 投资的 Chai Discovery 新发布的 Chai-2 是目前最接近这个目标的 AI-native 模型之一。在无任何训练样本的前提下，它能设计出具备 binding 活性的抗体，成功率高达 16%，不 仅赶上了传统噬菌体筛选的效率，还具备更强的拓展性——几小时内就能针对任意靶点生成可实验 验证的候选分子。 我们认为，Chai 不是在"辅助制药"，而是在构建"AI-native 制药"平台，把科学问题转化成工程问 题。 为了更好地了解 AI 是如何推动药物发现的，我们访谈了 Chai Discovery 的创始科学家乔卓然，探讨 Chai-2 背后的设计理念与行业意义： • Diffusion Model 给药物预测领域带来了建模范式的根本改变，AlphaFold 2 在模型架构上扫平了很多 障碍； • ...