VLA盛行的时代，为什么这家公司坚持量产非端到端方案？

A公司主力方案，依然采用多感知+预测两阶段方案（map、od、occ等）。作为主打中低成本的供应 商，虽然A公司一直在想办法控制成本量产端到端和后续大模型方案，但高阶研发迭代贵，量产规模 上不来，风险还是挺大，这和新势力自产自销还是有所不同。 A公司因为早期设定了低成本方案和稳步切入的路线，一直没有大规模投入端到端方案。许多已经稳 定的场景，其实规则方案已经满足要求了，A公司就是这样。加上前面的和主机厂的合作方案多基于 模块化，供应链的稳定比较重要，主机厂会尽可能选择兼容现有生态的方案。端到端需要海量高质 量数据训练，而模块化方案可通过规则+小数据量调整适配区域差异，这也是其他tier1没有完全更改 量产方案的原因。加上早期积累了大量相关的训练数据，貌似模块化方案，是成本最低的。除非端 到端能验证，多个领域吊打模块化方案，否则许多tier1短期内还是会坚持已有量产方案。 深耕智驾职场圈，了解行业二三事，欢迎添加自动驾驶之心专属职位分析师，微信：Remix-clover， 和我们做进一步交流！ 许多公司和A公司面临一样的窘境，这也造就了技术研发团队的格局与不同...... ...