大模型面经 - 快手快 Star

作者 | 小森 编辑 | 自动驾驶之心 点击下方 卡片 ，关注" 自动驾驶之心 "公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近15个 方向 学习 路线 >>自动驾驶前沿信息获取 → 自动驾驶之心知识星球 二面仍是对于论文的详细拷打，看来面试官比较看重论文，八股倒是问的比较简单。场景题也比较烦，面试官会在给定的方案上提出未解决的问题， 要一步一步完善方案 三面 本文只做学术分享，如有侵权，联系删文 部门与岗位：MMU - 【快Star】多模态大模型 一面 8. 代码：32. 最长有效括号 一面论文问的比较细致，对于没有提到的细节面试官还会询问确认，但是八股问的还是比较常规的，就是概率题有点烦 二面 原文链接： https://zhuanlan.zhihu.com/p/1928556109037281822 1. 自我介绍，问实习和论文，对于 CV 的论文进行了深入的探讨，尤其对于引入 Diffusion 十分感兴趣，从 motivation 到 method 再到 result 顺下来 的，花了比较长的时间 2. 了解哪些多模态大模型，简要介绍一下吧，目前主流的多模态大模型的范式是什么样的 3. 在 BLIP-2 或者 ...