自动驾驶为什么需要NPU？GPU不够吗？

以下文章来源于智驾最前沿 ，作者咖啡鱼 智驾最前沿 . 自动驾驶领域专业的技术、资讯分享全媒体平台。我们的slogan是：聚焦智能驾驶 ，紧盯行业前沿。 作者 | 咖啡鱼 来源 | 支架最前沿 点击下方 卡片 ，关注" 自动驾驶之心 "公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近15个 方向 学习 路线 >>自动驾驶前沿信息获取 → 自动驾驶之心知识星球 从技术上来说，纯 GPU 可以实现一定程度的自动驾驶，但存在明显短板，难以满足高级别自动驾驶的需求。 GPU 能够处理自动驾驶所需的并行计算任务（如传感器数据融合、图像识别等），但其设计初衷是图形渲染，存在以下局限性： 早期一些自动驾驶测试车辆曾尝试使用纯 GPU 方案。比如某款基于英伟达 GTX1080GPU 的测试车，在处理单路摄像头数据时，目标检测延迟约 80 毫 秒，而车辆以 60 公里 / 小时行驶时， 80 毫秒内会前进 1.33 米，这在突发状况下会带来安全隐患。 特斯拉早期 也 使用 GPU （ NVIDIA PX2 ），后转向自研 NPU （ FSD 芯片）以优化能效。 在数据处理能力方面， L4 级自动驾驶汽车每秒产生的数据量约 5-10GB ，纯 ...