能转化不确定性的“贝叶斯定理” | 红杉Library

对风险的掌控是面对不确定事件时最坚实的底气。正如巴菲特对风险本质的洞察："风险来自于你不知道自己在 做什么。"所以，面对风险，巴菲特会选择"将盈利概率乘上可能盈利的数量，减去亏损的概率乘上可能亏损的 数量"，让"不知道"变得可计算、可优化，再去做决策。 所幸，我们有一个威力庞大的数学工具——贝叶斯定理。这个诞生于18世纪的概率学工具，正是帮助我们"知 道"自己在做什么的钥匙。通过了解这个公式背后的逻辑，我们将学会不断修正对事件概率的判断，从而把不确 定性转化为可管理的风险。 本文摘编自《贝叶斯定理》。荐读之。 《贝叶斯定理》 作 者 ： 汤 姆 · 奇 弗 斯 译者： 韩潇潇 出版时间：2 0 2 5年5月 出版社：中信出版集团 首先，让我们来认识一下大名鼎鼎的贝叶斯定理： $P(A\,|\,B\,)={\frac{P(B\,|\,A\,)\!\cdot\!P(A)}{P(B)}}$ 先验概率 P（A）：在观测到新证据B之前，事件A的初始概率。 似然度 P（B∣A）：在事件A发生的条件下，观察到证据B的概率。 边际概率 P（B）：证据B在所有可能情况下的总概率（通常通过全概率公式计算）。 后验概率P（A∣ ...