在WAIC耳朵听出茧子的「智能体」，是时候系统学一下了

摘自Deep（Learning）Focus 作者： Cameron R. Wolfe 机器之心编译 在今年的世界人工智能大会（WAIC）上，智能体是绝对的主角，从 C 端产品到企业级应用，每家参展的 AI 厂商似乎都要提一下在智能体方向的布局。 这其实揭示了一个重要转变：人们不再把 AI 大模型当成一个单纯的聊天机器人，而是希望它能像人一样主动思考、制定计划、使用各种工具来完成任务，这是接 下来大模型走向应用的重要方向。 看来，对于 AI 从业者来说，是时候系统了解一下「智能体」了。 刚好，我们找到了一篇写得非常全面的博客。博客作者是 Netflix 高级研究科学家、莱斯大学博士 Cameron R. Wolfe 。他从最基础的 LLM 说起，逐步引入工具、 推理、自主规划的能力，深度分析了 AI 智能体的底层逻辑。 博客地址：https://cameronrwolfe.substack.com/p/ai-agents 以下是博客的详细内容。 LLM及其能力 标 准 LLM 的输入输出特征 标准 LLM 的功能如上所示。给定一个文本提示，LLM 生成一个文本响应。从许多方面来看， LLM 的通用性是 其最大的 ...