人大高瓴-华为诺亚：大语言模型智能体记忆机制的系列研究

本系列工作第一作者张泽宇，中国人民大学博士生，研究方向为大语言模型智能体的记忆机制和个性 化；谭浩然，中国人民大学硕士生，研究方向为大语言模型智能体。陈旭，中国人民大学预聘副教授， 研究方向包括大语言模型，信息检索等。 近期，基于大语言模型的智能体（LLM-based agent）在学术界和工业界中引起了广泛关注。对于智 能体而言，记忆（Memory）是其中的重要能力，承担了记录过往信息和外部知识的功能，对于提高智 能体的个性化等能力至关重要。中国人民大学高瓴人工智能学院与华为诺亚方舟实验室聚焦大语言模型 智能体的记忆能力，在该领域的研究早期，形成了一套完整的包括综述论文、数据集和工具包的研究体 系，致力于推动该领域的发展。 智能体记忆机制的早期综述 （TOIS'25） 在 2024 年 4 月，团队完成了早期的关于智能体记忆机制的综述。该综述从不同角度对智能体的记忆 进行了全面讨论。该综述讨论了「什么是智能体的记忆」和「为什么智能体需要记忆」，总结回顾了 「如何实现智能体的记忆」和「如何评测智能体的记忆能力」，归纳整理了「记忆增强的智能体应 用」，并提出当前工作存在的局限性和未来方向。通过该综述，团队希望能 ...