KDD 2025 | UoMo来了，首个无线网络流量预测模型，一个框架搞定三类任务

你有没有想过，未来的移动网络能像 "预知未来" 一样提前感知用户需求？在今年的 ACM KDD 2025 大会上，清华大学电子系团队联合中国移动发布了 UoMo，全 球首个面向移动网络的通用流量预测模型。UoMo 能同时胜任短期预测、长期预测，甚至在没有历史数据的情况下生成全新区域的流量分布。它结合了前沿的扩散 模型与 Transformer 结构，还能理解城市中的地理信息与人流变化，把网络规划和优化做得更聪明、更精准。 标题：UoMo: A Universal Model of Mobile Traffic Forecasting for Wireless Network Optimization 为什么要做 UoMo 作者：Haoye Chai（柴浩野）， Shiyuan Zhang（张诗源），Xiaoqian Qi（齐效乾），Baohua Qiu（邱宝华），Yong Li（李勇） 机构：清华大学，中国移动 论文链接：https://dl.acm.org/doi/10.1145/3711896.3737272 数据及代码链接：https://github.com/tsinghua-fib-lab/UoMo ...