抢天才还是拼算力？前 Llama 推理负责人详解 AI 的真实天花板

本文来自PRO会员通讯内容，文末关注「机器之心PRO会员」，查看更多专题解读。 前 Llama 推理负责人 Ross Taylor 在接受 Interconnects 的播客访谈中直言，「目前 AI 竞赛中的混乱和挖角都只是噪声，最终都会被指数级算力所淹没」。他以这一 判断为起点，阐释了算力指数曲线如何决定 AI 竞赛的天花板，为什么在实验中保持系统性与坚持比单纯挖掘天才更重要，以及为什么高质量的评估才是真正推动模 型能力前沿的关键。 目录 01.前沿实验室天天「翻烧饼」式换方向，为何进展却没被拖慢？ 真正决定 AI 行业天花板的，是天才研究员的灵感，还是指数级增长的算力？如果算力增长放缓，AI 行业会否面临「增长乏力」的拐点？... 高阶概念想法，如果没有系统实验验证，能否真正推动模型跃迁？... 02 . 天才的天价「转会」，真能换来下一次模型跃迁吗？ 03 . 模型泛化的天花板不靠升级，而靠新考题的设计？ 2、在 Ro ss 看来，行业的瓶颈不在管理，而在算力。所谓「让模型思考得更久、更深」，在工程上几乎可以直接翻译成「扩大 GPU/TPU 规模」。 3、他举例道，近期 IMO（国际数学奥林匹克竞赛）上 ...