科研智能体「漫游指南」—助你构建领域专属科研智能体

欢迎关注中国科学院自动化研究所 & 北京中关村学院 & 芝加哥大学 & 西湖大学 & 腾讯带来的科研智能体方面的最新综述调研。 当前基于大语言模型（LLM）的智能体构建通过推动自主科学研究推动 AI4S 迅猛发展，催生一系列科研智能体的构建与应用。然而人工智能与自然科学研 究之间认知论与方法论的偏差，对科研智能体系统的设计、训练以及验证产生着较大阻碍。 与传统综述不同，本篇综述为大家呈现了科研智能体的 「 漫游指南 」 ，旨在提供构建科研智能体的 「 说明指南 」 ：从科学研究的全周期出发，概述了科 研智能体的分级策略，并详细阐述了对应等级的构建策略与能力边界；同时该 「 漫游指南 」 详细阐明了如何从头构建科研智能体，以及如何对科研智能体 的定向能力进行增强。同时 「 指南 」 中详细涵盖了科研智能体的概念阐述、构建方案、基线评估以及未来方向。 希望本 「 漫游指南 」 能启发 AI 研究者与具体自然科学研究者，促进 AI 与自然科学之间的深度融合。 综述的核心贡献如下： 论文地址：https://doi.org/10.36227/techrxiv.175459840.02185500/v1 仓库地址：ht ...