企业数据“LLM ready”与“小Palantir”们的崛起 ｜ AGIX PM Notes

How to get "LLM ready"？ 作者：Max 今年三月 GTC 的热潮里，似乎每个人都在寻找能够解锁金矿的钥匙。RL（强化学习）、Agentic AI，似 乎每一个词都对应着一个几十倍上百倍估值暴涨潜力的创业公司，和新的造富神话。如果共识真能造 福，可能经济周期就不应该存在了。 热潮之外，有一类创业公司像个异类。不需要大量融资，A 轮的钱还没花完就已经实现盈亏平衡，投资 人因为毛利率偏低或规模化挑战对其不屑一顾，认为它们配不上"几周内 ARR 破千万"的 AI 速度神话。 他们的位置特别像早期的 Palantir。 这些公司往往由前 Palantir 员工创办，进而掌握了这一轮服务拉动增长的衣钵，比如 Distyl.ai 的 CEO Arjun Prakash，曾在 Palantir 负责销售、Snorkel AI 负责数据新产品，正是这种深厚的贴合企业数据和落 地端的技术经验让他们能够看到真正的痛点。然而，这样的背景和实际的商业成果在当前的投资环境中 似乎并不被看重。就像创始人 Alex Karp 在 2025 年给股东的信中坦言："公司快速增长之前，公司和团队 承受了外界多年的嘲笑和冷遇， ...