多模态大模型持续学习系列研究，综述+Benchmark+方法+Codebase一网打尽！

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2506.13045 项目主页：https://github.com/Ghy0501/Awesome-Continual-Learning-in-Generative-Models 生成式 AI 的持续学习综述 论文：Continual Learning for Generative AI: From LLMs to MLLMs and Beyond 本系列工作核心作者： 郭海洋（自动化所博士生）、 朱飞 （中科院香港院AI中心AP）、 曾繁虎 （自动化所硕士生）、 刘文卓 （自动化所博士生）、 赵宏博 （自动化所博士生）。通讯作者为自动化所博士生导师张煦尧研究员和刘成林研究员。团队长期从事人工智能研究，成果发表于 CVPR、ICCV、NeurIPS、 ICLR、ACL、TPAMI、IJCV 等国际顶级会议与期刊。 近年来，生成式 AI 和多模态大模型在各领域取得了令人瞩目的进展。然而，在现实世界应用中，动态环境下的数据分布和任务需求不断变化，大模型如何 在此背景下实现持续学习成为了重要挑战。为了应对这一问题， 中国科学院自动化研究所联合中国科学院香港院 ...