面对已读乱回的AI，到底要如何分辨真假？哈工大&华为大模型幻觉综述！

❝ 面对已读乱回的AI，到底要如何分辨真假？ 随着大模型的兴起，越来越多的人开始接触和使用大模型，绝大多数使用大模型的人应该都碰到过大模型出错的情况。作为主流的大语言模型，我们主要通过文本QA或 者指令的方式来与大模型进行交互，而大模型幻觉就是大模型在回复中出现的一种比较常见的错误。 由华为和哈工大合作发表的论文综述 《A Survey on Hallucination in Large Language Models: Principles, Taxonomy, Challenges, and Open QuestionsA Survey on Hallucination in Large Language Models: Principles, Taxonomy, Challenges, and Open Questions》，很全面的讲清楚了大模型幻觉的定义和原因，及其缓解的方法。 论文地址：https://arxiv.org/abs/2311.05232 论文在开头部分介绍了大模型的相关背景知识。 相关知识 大模型的定义 LLMS指的是一系列通用模型，这些模型基本都是基于transformer网络结构 ...