OneSearch，揭开快手电商搜索「一步到位」的秘技

机器之心编辑部 还有一个多月，一年一度的"双十一"购物节就要来了！ 作为消费者，你通常会如何寻找心仪的商品呢？或许你兴致勃勃地在搜索框里敲下关键词，却发现呈现出来的商品列表总是差强人意。那么，问题究竟出在哪 里？ 这一切，还要从电商平台常用的传统搜索架构说起。目前主流系统采用"召回 -> 粗排 -> 精排" 的级联式架构。 那么，到底是哪些环节导致我们总是看到不满意的商品？原因在于： 机器之心发布 1、OneSearch：电商搜索端到端生成式框架 为解决传统电商搜索系统面临的诸多挑战，工业界通常采用级联式架构，以实现较高的商业效益和系统稳定性。然而，随着大语言模型的兴起，研究者开始探索 如何借助其强大的语义理解与世界知识进一步优化搜索体验。 在此背景下， 快手提出了业界首个工业级部署的电商搜索端到端生成式框架 ——OneSearch。 召回层：比如你搜索 "红色连衣裙"，系统会迅速从数亿商品中筛选出上万个包含 "红色""连衣裙" 关键词的商品。这步追求快和全，但精度不高 —— 难免会出 现一些标题党商品（比如标题强行蹭热点，写 "红色连衣裙" 但其实卖的是搭配的开衫） 粗排层：系统使用轻量级模型对这上万个商品 ...