如何破解机器人商业智能空白？这场对接会邀你抢占“智造”新高地

随着机器人产业迅猛发展，机器人细分在逐步加深，各行各业场景渗透在快速加大。 机器人产业与 AI 科技融合 商业智能成最新共创契机 机器人产业在深度学习、生成式 AI 、多模态感知等维度与 AI 科技深度结合，显著提升了机器人自主 学习、任务规划与动作执行的智能化水平 。当前， 无论是机器人场景应用企业，还是下游机器人本 体制造和集成企业，甚至中游和上游的部件和零配件企业，都在积极关注 和参与 AI 融合技术创新和 AI 共创场景开拓。 但在对机器人的多维度 AI 科技集成中，商业智能的集成目前是一个巨大的空白。比如在工业机器人 应用中，之前都是"工厂大脑" MES 来做感知数据处理，并给各处单元中控和上位机派发指令，工业 机器人只是被动接收指令和执行动作。在这个过程中， 机器人没有企业业务数据和商业智能的实时输 入，导致机器人对 "为什么要执行动作、什么是最佳执行时机、执行动作之后需要做什么"都不理 解，从而不能基于业务场景做出实时的自主决策，这成为影响机器人"感知 - 决策 - 执行"闭环版图 上的严重缺憾，也成为机器人产业链 AI 解决方案的最新共创契机。 细分加深与泛行业渗透加大 供给挑战持续升级 20 ...