DeepSeek开源新模型：单张A100日处理可超20万页数据
第一财经·2025-10-20 14:58
2025.10. 20 本文字数：1556，阅读时长大约3分钟 作者 | 第一财经 刘晓洁 DeepSeek又发新模型了，这次是一个OCR 模型。10月20日，DeepSeek在Github开源了这一新模型，并发布《DeepSeek-OCR：Contexts Optical Compression》（《DeepSeek OCR：上下文光学压缩》）论文，解释了这一成果。 解码器用的是 DeepSeek-3B-MoE 架构。虽然只有 3B 参数，但采用了 MoE（混合专家）设计，64 个专家中激活 6 个，再加 2 个共享专家，实际激活参 数约 5.7 亿。这也让模型既有 30 亿参数模型的表达能力，又保持了5亿参数模型的推理效率。 实验数据显示，当文本 token 数量在视觉 token 的 10 倍以内（即压缩率小于10倍）时，模型的解码（OCR）精度可达 97%；即使在压缩率达到 20倍的 情况下，OCR 准确率仍保持在约60%。 DeepSeek 团队在论文里还提出了具有想象力的未来——用光学压缩模拟人类的遗忘机制。人类的记忆会随时间衰退，越久远的事情记得越模糊，那是否 AI也能这样？于是，团队设计将更久 ...