中国AI Agent产业化参考范本：斑马口语攻克的四大技术难关

机器之心报道 编辑：杨文 2025 年，AI 产业正在经历一场关键转折。 当 OpenAI、Google 等 AI 巨头们还在展示多模态大模型的各种可能性时，真正决定 AI 商业价值的战役已经 在教育、医疗、客服等具体领域打响。在这场产业化竞赛中，斑马推出业内首个真正实现 AI 外教一对一的 产品「斑马口语」，是真正意义上在垂直行业落地的 AI Agent，它所突破的技术难题，更深刻地验证了 AI 落地的本质规律： 垂直场景的深度打磨，往往比通用能力的炫技更具意义 。 行业共识的转向：从通用探索到垂直落地 过去两年，大模型领域最不缺的就是令人惊艳的演示视频。多模态交互、情感识别、实时对话，每一项技 术突破都让人看到 AI 应用的无限可能。但当这些技术真正要落地到具体场景时，才会发现理想与现实之间 横亘着巨大的鸿沟。 这是因为通用大模型试图在所有场景下都表现良好，却在任何场景下都难以做到极致。这种「什么都能做 一点，什么都做不精」的状态，使得通用大模型难以直接承担关键的生产任务。 斑马口语给出的解决方案是基于通用大模型能力，针对 6-12 岁儿童英语口语这个场景做深度定制，打造一 个真正「会教英语」的一对一 A ...