企业如何控制AI大模型的应用风险

AI大模型的发明给企业带来了前所未有的机会和风险。AI在很 多方面赶上了甚至超过了人类，但也在其他方面给企业带来了 比人类更大的风险。在现在这种状态下，AI和人类各有优缺 点。所以，企业管理的最优解是让人和AI协同作战，通过组 织、流程发挥各自的长处，屏蔽各自的短处。 作者： 刘劲等 封图：图虫创意 最近几年，AI大模型的发展具有革命性，带来了在众多方面达到甚至超过人类智能水平的能力。其中，诸如ChatGPT或DeepSeek等大模型更是迅速 积累了众多个人用户。 但最近美国麻省理工的一项研究发现，在企业管理和运营层面，真正能成功利用AI的企业少之又少，超过95%的企业在AI的试点运用中失败了。在与 中国企业的沟通中，我们发现情况也非常类似。 为什么企业运用AI大模型这么难？因为企业一方面要利用大模型带来的能力和效率，另一方面要控制它的应用成本以及给企业带来的风险。本文忽略成 本问题，而专注于大模型的风险，因为这是主要矛盾。 AI风险的微观面 AI的风险包含宏观风险和微观风险。前者涉及技术安全、社会伦理到人类未来生存等诸多维度，比如算法偏见带来的社会不平等加剧，AGI将来取代人 类工作造成的大范围失业问题，甚 ...