前OpenAI创始人称：大模型将从“堆芯片”转向“拼研究”

2、OpenAI联合创始人伊利亚·苏茨克维尔（Ilya Sutskever）表示，如今需要找到高效利用这些算力的有效途径。 3、他在接受德瓦克什·帕特尔（Dwarkesh Patel）采访时称："因此，我们将重返研究时代——只不过这次有了强大的计算机加持。 " 作为现代人工智能领域的公认先驱， OpenAI 联合创始人伊利亚 · 苏茨克维尔认为， AI 行业的发展潮流必须重新转向研究阶段。 导语：通过堆算力提升AI智能水平的模式已经逼近极限。 摘要： 1、人工智能企业此前聚焦于通过海量芯片部署或获取大规模训练数据来实现算力扩张。 科技企业已投入数千亿美元采购图形处理器（ GPU ）并建设数据中心，本质上是为了提升其 AI 工具的性能 —— 无论是大语言模型（ LLMs ）还是图像生成模型。 但他指出， 要找到高效利用现有算力的有效途径，研究将起到关键作用 。 苏茨克维尔认为， 有一个领域需要更多研究投入：让模型具备与人类相当的泛化能力 —— 即仅通过少量信息或示例就能完成学习的能 力 。 " 我认为最根本的问题在于，这些模型的泛化能力与人类相比差距巨大。 " 他表示， " 这一点显而易见，似乎是一个非常核心的 ...