厦大Nature：首个反向脂质组学AI模型，分析速度飙升6万倍

摘要 ： 厦门大学林树海教授与合作者共同推出首个快速、平台无依赖的反向脂质组学质谱AI模型LipidIN，显著提升脂质组鉴定速度 与深度实现跨平台标准化分析。 特别提示 微信机制调整，点击顶部"仪器信息网" → 右上方"…" → 设为 ★ 星标，否则很可能无法看到我们的推送。 基因、蛋白、糖和脂质是生命体构成的四大类重要分子物质。其中，脂质扮演着无可替代的关键角色。它们不仅是细胞 膜的"建筑骨架"与能量的"储备仓库"，更是调控生命活动的"信号使者"。因此，脂质组学能够精准揭示"正在或已经 发生"的生命活动现象，其代谢异常与心脑血管疾病、肿瘤、糖尿病等重大疾病息息相关， 然而，脂质分子的世界充满了精微而复杂的变奏。仅仅是碳链长度、双键位置、极性头基的微小差异，就足以创造出庞 大的分子家族，这种高度的异质性在系统性研究面前构筑了一道难以逾越的技术鸿沟。尽管LC–MS已成为定量脂质组 学的主流技术，但其 在注释准确性、数据库覆盖度、搜库效率以及深度结构解析能力上仍难以满足研究者的解析需求 。 点击免费限量礼盒 在 这 一 背 景 下 ， 厦 门 大 学 林 树 海 团 队 及 合 作 者 近 日 在 Nature ...