大模型「有心了」：首个情感大模型Echo-N1，32B胜过200B

机器之心报道 机器之心编辑部 长期以来，大模型圈流传着一个诅咒：LLM 懂微积分、会写 Python，但在情感这件事上，它们全是「直男」。 即使是 GPT-4，在面对人类细腻的情感崩溃时，往往也只能吐出 "多喝热水"、"别难过，一切都会好起来的" 这种正确的废话。原因很简单：「情商」没有标准答 案，传统的强化学习（RL）根本无从下手。 但今天，这个诅咒被打破了。 近日， 来自 NatureSelect（自然选择）的研究团队 Team Echo 发布了 首个情感 大模型 E cho-N1 ，提出了一套全新的「情感模型训练方法」，成功将 RL 用在了 不可验证的主观情感领域。 结果相当震撼： 1. 无法量化 ： 用户一句 「I'm fine」 背后可能藏着崩溃、无奈甚至拒绝沟通，传统的标量奖励根本无法有效捕捉这种细微的情绪信号。 2. Reward Hacking ： 模型为了拿高分自然学会了堆砌华丽辞藻，经常说些不痛不痒的美丽的废话，对缓解用户情绪不仅毫无帮助，甚至可能适得其反。 3. 评测失真 ： 通过基于 SOTA 闭源模型（GPT-4，Claude-4.5-sonnet，Gemini-2.5-pro）的打 ...