所有大模型，都学物理学：北大物理系一篇研究，震撼了AI圈

编辑｜+0、泽南、Panda LLM 智能体很赞，正在成为一种解决复杂难题的强大范式。 论文标题：Detailed balance in large language model-driven agents 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2512.10047 简单来说，他们通过实验测量了 LLM 生成状态之间的转移概率。基于此，他们在统计上发现了 LLM 生成转移中的细致平衡 (detailed balance) 现象。 这表明： LLM 的生成可能不是通过一般性地学习规则集和策略来实现的，而是通过隐式地学习一类潜在的势函数 (potential functions)，这些势函数可能超越了不 同的 LLM 架构和提示词模板。 不过，这种成功目前更多还停留在「经验主义」的工程实践层面 —— 我们知道它好用，但往往不知道它在宏观上为何如此运作。那么，我们是否能找到一个理论 框架，像物理学描述自然界那样，去理解和统一智能体的宏观动力学（macroscopic dynamics）？ 为了解开这个黑盒，近日，北京大学物理学院、高能物理研究中心以及北京计算科学研究中心联合发力，跨界借用了物理学中经 ...