AI向实，迈向产业深水区

"AI重在应用，不重在发明。发明AI只是一家IT公司，应用AI则会强大一个国家。" 近日，任正非在ICPC上没有谈大模型的参数竞赛，也没有谈技术巨头的军备比拼，而是将话题引向 了高炉、矿井和码头这些实体经济的核心场景。 他的判断引发了行业的广泛共鸣，也让一个共识逐渐浮现：AI的下半场，不在于模型本身有多强 大，而在于它能在多大程度上与真实世界的复杂场景相结合。 01 技术的价值在于落地 技术史反复印证了一个规律：一项颠覆性技术的价值，最终由其应用场景所定义。多年前，施乐率 先发明了图形界面和鼠标，但这些足以改变世界的技术却被锁在实验室；直到乔布斯将它们嵌入个 人电脑，才真正开启了一个时代。 今天的AI正处于一个类似的十字路口。顶尖科技巨头们纷纷构建更强大的通用大模型，他们将此视 为类似"发电厂"的基础设施。然而，对工业制造、能源开采、交通物流等具体产业场景而言，它们 需要的远不止是"点亮一盏灯泡"那么简单。 发电厂发出的电，须经过一整套由变压器、输电线、配电柜组成的复杂电网系统，进行稳压、适 配、传输，才能安全地驱动工厂里的每一台设备。同理，AI要真正实现产业落地，也需要这样一张 复杂而强大的"适配网络"，一 ...