为什么前馈GS引起业内这么大的讨论？

点击下方 卡片 ，关注" 自动驾驶之心 "公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近30个 方向 学习 路线 特斯拉ICCV的分享指明了智驾下一阶段发展的方向 - 端到端+生成式GS，里面的3D Gaussian的引入可谓是一大亮点，基本上可以判断特斯拉是基于前馈式GS算法 实现的。具体移步： Tesla终于分享点东西了，世界模型和闭环评测都强的可怕...... 为什么前馈GS会引起国内重视，柱哥认为主要有几点： 但这个领域太新了，几乎没有什么有效的学习资料，对于很多初学者来说是非常困难的。我们反过来梳理下3DGS的发展路线，会找到一条比较明确的路线： 静态 重建3DGS → 动态重建4DGS → 表面重建2DGS → 场景重建混合GS → 前馈GS。 为此自动驾驶之心联合 工业界算法专家 开展了这门 《3DGS理论与算法实战教程》！ 我们花了两个月的时间设计了 一套3DGS的学习路线图，从原理到实战细致 展开。全面吃透3DGS技术栈。 讲师介绍 Chris：QS20 硕士，现任某Tier1厂算法专家，目前从事端到端仿真、多模态大模型、世界模型等前沿算法的预研和量产，参与过全球TOP主机厂仿真引擎以及工具 链开发，拥 ...