大模型长脑子了？研究发现LLM中层会自发模拟人脑进化

生物智能与人工智能的演化路径截然不同，但它们是否遵循某些共同的计算原理？ 最近，来自帝国理工学院、华为诺亚方舟实验室等机构的研究人员发表了一篇新论文。该研究指出，大型语言模型（LLM）在学习过程中会自发演化出一种 协 同 核心（Synergistic Core） 结构，有些类似于生物的大脑。 他们发现，这些模型的中层表现出极强的协同处理能力，而底层和顶层则更偏向于冗余处理。 协同与冗余：LLM 的内部架构 研究团队将大型语言模型视为分布式信息处理系统，其核心实验设计旨在量化模型内部组件之间交互的本质。为了实现这一目标，研究者选取了 Gemma 3、Llama 3、Qwen 3 8B 以及 DeepSeek V2 Lite Chat 等多种具有代表性的模型系列进行对比分析。 编辑｜Panda 论文标题：A Brain-like Synergistic Core in LLMs Drives Behaviour and Learning 论文地址：https://arxiv.org/abs/2601.06851 研究团队利用 部分信息分解（Partial Information Decomposition, PI ...