摸底GS重建在自动驾驶业内的岗位需求......

一般对应闭环仿真或场景重建的算法岗位，日常工作聚焦在： 一般公司需要 5-20 人的算法团队支撑闭环仿真中重建的优化。除此之外，在和其他小伙伴的交流过程中，我们发现 云端的数据生产 也有需求，比如BEV视角下 的静态路面重建，即2DGS重建，可以应用到静态真值生产中，比如RoGS。最近小米的ParkGaussian把GS应用到 泊车场景中 。综合来说，每个方向都需要至少10 人左右的算法团队规模支撑最基本的功能需求。 点击下方 卡片 ，关注" 自动驾驶之心 "公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近30个 方向 学习 路线 上周有企业做招聘的朋友和柱哥聊了聊，26年需要在重建方向投入一些HC，借这个机会，和大家盘一下GS在自驾业内的职位和需求。 对于重建来说，主要是用于测试的闭环仿真。闭环仿真的用途比较明确，对于一个离线的clip数据，用3DGS重建动静态元素，验证新模型在重建clip上的效果，是 否可以预测合理的新轨迹，沿用新的轨迹能否正常行驶。 添加助理领取优惠！ 讲师介绍 Chris：QS20 硕士，现任某Tier1厂算法专家，目前从事端到端仿真、多模态大模型、世界模型等前沿算法的预研和量产，参与过全球TOP ...