深度｜蚂蚁灵波上桌，不止“性能超越Pi 0.5”，更是具身智能新分工时代

01 引言：一个"基座"的到来 具身智能的赛道上，一直存在一个近乎无解的结构性矛盾。机器人硬件、作业场景与底层系统的严重异构，导致算法模型几乎无法规模化复用，形成一个 个算法孤岛。 这迫使绝大多数公司陷入全栈自研的模式，从硬件到算法再到数据，无一不包。这是一种无奈之举。高昂的成本和漫长的研发周期，最终拖慢了整个产业 的规模化脚步。 2026年1月28日，蚂蚁集团旗下灵波科技宣布开源其具身大模型 LingBot-VLA 及全链路工具链。这一动作，为行业提供了一个新的可能性：一个高性能、 可落地的智能基座 这一标准化的"感知-决策"接口，也为硬件厂商提供了清晰的集成路径，使其能更专注于硬件本身的创新与打磨，而不必在复杂的3D感知算法上重复造轮 子。 泛化能力：应对非标任务与多构型硬件 灵波科技的定位也十分清晰，他们不下场造硬件，选择成为智能层的赋能者。这个全链路开源的基座模型，技术成色究竟如何？它的出现，又将给那些仍 在全栈研发泥潭中挣扎的具身智能公司和团队，带来什么实质性的改变？ 02 解构LingBot-VLA：一个基座的能力剖面 性能基准：真实世界中的操作成功率 在具身智能领域，模型在真实物理环境中的表现是 ...