Karpathy盛赞，啥都没有的创业公司刚融了1.8亿美元，要用小数据造强智能

你想象中真正的 AI 是什么样子的？ 至少有一点，大多数人会同意：未来的 AI，应该具备像人一样思考的能力。 问题在于，我们现在研究大模型走的这条路，能通向真正的「思考」吗？ 当前最先进的大模型系统，几乎是在整个人类可获取的历史数据之上训练出来的：网页、书籍、代码、论文、对话，数万亿 token。训练大模型所需的数据，远超 任何一个人类个体一生所能接触的总和。 AI 需 要整个互联网来学 习，而人类只需要一个童年。 人类在成年之前，所接触的语言、文本与符号，顶多只有几十亿 token，相差几个数量级。 正是从这个问题出发，一家几乎 没有产品、没有盈利 、也不急于商业化的 AI 创业公司，从 GV、Sequoia 和 Index 拿到了 1.8 亿美元融资 ，并获得了 Andrej Karpathy 的公开力挺。 它的名字，叫 Flapping Airplanes。 Flapping Airplanes 是一家基础 AI 研究实验室，专注于解决「数据效率」这一核心问题 ，并正在探索一些看似怪异、但可能至关重要的新思路 —— 从重新思考损 失函数，到甚至质疑和重构梯度下降本身。该公司的研究团队成员中包括 IMO、 ...