AI4S科研基础设施路线图亮相，打通科研智能化“最后一公里”

在模型层面，上海交通大学人工智能学院助理教授张林峰发布了Innovator基座模型。该科学基座模 型实现了科学多模态感知、科学推理、科学工具调用的三个目标。感知方面，面向化学、材料、物理 等学科多模态科学数据建立理解能力，支持20多种科学模态，且同时具备顶尖的通用视觉理解能 力。科学推理方面，在科学编程任务上超越30倍参数量的模型。 研讨会现场还举行战略合作签约仪式。上海赛兰德智能科技有限公司分别与上海埃迪希科技服务有限 公司、上海库帕思科技有限公司签署战略合作协议，围绕科研算力供给与数据价值挖掘开展合作。 2026.01. 29 本文字数：1021，阅读时长大约2分钟 来源 | 一财区域 当前，面向AI for Science（AI4S）的关键基础设施已逐步成形，规模化、智能体驱动的科学研究从 概念走向现实的时机趋于成熟。 1月29日，由上海交通大学人工智能学院与上海算法创新研究院联合主办的"Agentic Science at Scale ——AI4S科学基座模型和通用科研智能体研讨会"在上海模速空间举行。会议发布科学基座模型 Innovator、科研智能体SciMaster等核心成果，并通过产学研战略签 ...