AI抗病毒新药研发冷门却是刚需

2026.01. 30 本文字数：3193，阅读时长大约5分钟 作者 | 第一财经 吴斯旻 随着AI制药渡过最初的技术可行性验证阶段，生物医药领域的技术和资本加速向这一赛道聚集，却 也加剧了不同研发方向的资源分化：相较于因AI加持而更加火热的肿瘤、自身免疫疾病的药物研 发，在结核、疟疾以及尼帕病毒等原本就较为冷清的传染病药物研发中，AI制药项目启动寥寥。 但AI驱动抗病毒新药研发虽然冷门却是刚需。当前，公共卫生领域创新药物研发面临研发投入远 超"双十周期"（指一款创新药物从启动研发到最终上市，平均研发周期超过10年，研发成本超过10 亿美元），商业回报不确定性更强，靶点稀缺，病毒易变异并产生耐药性，动物模型稀缺且预测性 差，药物毒性和安全性挑战高等诸多堵点，为此，在受访业界人士看来，AI大模型对于这一赛道的 赋能效益或会更加显著。 AI如何生成"千里马"新药分子 "从AI制药平台本身而言，它可以用来设计传染病药物的AI大分子模型，也可以用于肿瘤、神经退行 性疾病、罕见疾病等研发领域，关键在于投入的优先级。"全球健康药物研发中心（GHDDI）数据科 学部负责人郭晋疆在接受第一财经专访时说。 GHDDI是由北京市 ...