CPU何以站上“算力C位”？

以下文章来源于科创板日报 ，作者张真 科创板日报 . 专注科创板和科技创新，上海报业集团主管主办，界面财联社出品。 最新研究显示，在完整的Agent执行链路中，工具处理相关环节在CPU上消耗的时间占端到端延迟的比例最高可达90.6%。在高并发场景 下，CPU端到端延迟从2.9秒跃升至6.3秒以上。其结果揭示了在大量Agentic场景中，系统吞吐受限的并非GPU计算能力，而是CPU的核心 数并发调度问题。 至于为何CPU负载高于GPU，在东吴证券看来，Agent时代AI由"纯对话"转向了"执行任务"，因此产生大量if/else判断，这种"分支类任 务"倘若由GPU执行，会因控制流发散导致算力利用率急剧下降。与之相比，CPU的微架构却能够适应此类任务。 就在日前，GPU的超级玩家英伟达主动掏出20亿美元追加认购CoreWeave股票，并声称后者将在其平台上部署Vera CPU—— 一款专 为"代理式推理（Agentic Reasoning）"设计，且在大规模AI工厂最具能效优势的CPU。 据悉，因ARM CPU瓶颈，英伟达已计划在下一代 Rubin架构中大幅提升CPU核心数，并开放NVL72机柜对x86CPU的支 ...