这个情人节，AI深吻Math！国产RL系统多维突破300年亲吻数难题

机器之心发布 2 月 14 日，情人节。 在一个以「亲吻」命名的问题上，人工智能与数学完成了一次「深度拥抱」。 1694 年，牛顿和格雷戈里在剑桥提出一个问题：在一颗中心球周围，最多能紧贴放置多少颗相同的球？这就是三维空间的「亲吻数问题」（Kissing Number Problem, KNP）。 牛顿认为答案是 12，格雷戈里则认为可能是 13，直到 1953 年，数学家才彻底证实了牛顿的猜测。传奇数学家保罗・埃尔德什曾言，离散几何或许就始于这场著 名的「12 对 13」之争。 当维度升高，问题迅速进入「无人区」。过去 50 年，亲吻数构造仅有 7 次实质性进展，而且每次依赖完全不同的方法，作用于临近维度，难以迁移与复用。 如今，上海科学智能研究院（下称上智院）联合北京大学、复旦大学研发设计的 PackingStar 强化学习系统 ，在 12、13、14、17、20、21、25–31 维等多个维度 刷新亲吻数与广义亲吻数纪录，实现数学结构领域罕见的 多维度、系统性突破 。 这是一次纪录更新，亦是方法论的跃迁、AI for Math 范式的一次前移。 两个智能体在高维空间的「双人成行」 如果要给 Packin ...