李飞飞World Labs最新判断：AI写完代码，下一步是「写世界」？

机器之心编辑部 AI 时代，我们已经习惯了用「说话」搞定一切：想要一个表格，动动嘴皮子，大模型分分钟就给生成出来；想完成个复杂任务，交代清楚目标和限制，「小 龙虾」自己就干活去了。 这个时代，只要会用语言，就能调动越来越复杂的系统。大模型之所以迅速渗透各行各业，本质上是因为它们踩在了「文本」这个成熟接口之上。 但当问题换成空间时，事情就没那么简单了。比如你想改一套房子的布局，或者给机器人一个新的仓库环境让它学会搬货，你不能只靠一句话反复「生成画 面」。如果每次移动一面墙、改变一盏灯，都要把整个世界从头渲染一遍，那效率和可靠性都会出问题。空间世界需要结构，需要持久存在的物体和规则， 就像程序需要代码，而不是每次都临时算一遍结果。 这篇来自 World Labs 的博客，讨论的正是这个问题： 当 AI 开始真正参与空间创作和现实世界任务时，什么才是它与人类、与其他系统沟通的「通用接 口」？ 作者给出的答案是： 3D。 3D 不只是视觉效果，而是一种像代码一样的结构化表达。它可以被生成、被检查、被修改、被版本管理，也可以接入模 拟系统、机器人系统和现有的设计工具链。 围绕这个核心类比，文章进一步展开： 神经图形学像 ...