AI下半场的战场，从Agent记忆体正式打响

最近，一个叫OpenClaw(小龙虾)的开源项目突然爆火，甚至出现线下排队安装的场面。很多人第一次直观地看到，AI不只是chatbot，而是可以真正"动 手"操作电脑、完成复杂任务和个性化工作流的智能体。这意味着AI正在进入下半场，开始走向真实应用，并逐渐进入普通人的日常生活。 如果说上半场的 AI 是在拼模型参数和 benchmark 分数，那下半场真正要解决的，是一个更现实的问题： AI 能不能在真实世界里，持续地干活。 过去几年，大家卷的是 scale、架构、训练 recipe，把 MMLU、数学题、代码题刷到 90%+。但大部分的数据集几乎都是 短上下文、一次性任务 。现实 世界完全不是这样：白领工作、个性化助手、医疗诊断、深度研究，全部都是 长时间、多轮次、以任务为导向或者以用户为核心的交互 的场景。 我们会持续更新最新foundation memory的文章，欢迎关注收藏。 论文标题： Rethinking Memory Mechanisms of Foundation Agents in the Second Half: A Survey 论文链接： https://arxiv.org/pdf/ ...