CVPR 2026 | 给扩散模型装上「物理引擎」: 北大彭宇新团队提出NS-Diff，使扩散模型学会流体与刚体力学

本文是 北京大学彭宇新教授团队 在文本生成视频领域的最新研究成果， 相关论文已被 CVPR 2026 接收 。 背景与动机 想象一下，当你让 AI 生成一段「牛奶倒入咖啡产生丝滑旋涡」的视频时，却发现 AI 根本无法生成出你想 要的「丝滑旋涡」。虽然如今的 Sora、Wan 等视频生成模型已经能做出如电影般华丽的画面，但它们往往 只是「画皮难画骨」—— 因为 AI 并不真正懂得现实世界的物理定律，导致生成的视频经常出现违背常识的 「穿帮」镜头。 论文标题：NS-Diff: Fluid Navier–Stokes Guided Video Diffusion via Reinforcement Learning 论文链接：http://39.108.48.32/mipl/download_paper.php?fileId=202601 开源代码：https://github.com/PKU-ICST-MIPL/NS-Diff_CVPR2026 实验室网址：https://www.wict.pku.edu.cn/mipl 在物理世界中，液体的流动遵循着复杂的纳维 - 斯托克斯（Navier-Stokes）方程，而 ...