Context 还不够，Harness 才是 Agent 工程优化的正解？

本文来自PRO会员通讯内容，文末关注「机器之心PRO会员」，查看更多专题解读。 AI Agent 进入生产环境后，业界关注的重点正从生成转向执行。随着长程任务中的上下文挤压、工具开销和业务语境缺口持续暴露，单一的 Context Engineering 已难以支撑 Agent 的稳定运行，围绕执行环境、约束机制和反馈回路展开设计的 Harness Engineering 因而受到更多关注。 目录 01. Agent 的稳定性问题还是得靠 Harness 来补？ Harness Engineering 将是 Context Engineering 之后的新范式？... 02 . 为什么 Context Engineering 还远远不够？ Andrej Karpathy 力挺的 Context Engineering 现在也不够用了？LLM 性能提升的关键不在于输入更多的 token？... 3、自 2025 年 12 月开始，AI 社区的 Harness Engineering 的讨论开始逐步升温，并将其视为 Prompt Engineering、Context Engineering 之后，Agent 工程 ...