深度｜2026具身智能的关键分水岭：谁将重新定义“通往物理世界的模型层”？

一、导语 AI 正在经历下一次跃迁， 进入物理世界。 在不久前落幕的 NVIDIA GTC 大会上，黄仁勋抛出了一个极具前瞻性的论断： AI 的需求已远远溢出 IT 产业的边界，所有现实行业都需要 " 与物理世界交 互的 AI" 。 2026 年的分水岭，也因此变得清晰：决定胜负的，不再只是模型参数规模或算力堆叠，而是谁能够定义 " 通往物理世界的模型层 " 。目前，依托完整制造 体系，中国已经在机器人本体、执行器、供应链等环节占据全球领先位置；但另一方面，在决定系统上限的基座模型层，行业仍处在路径未收敛与范式未 定的阶段。 这也意味着，具身智能的竞争焦点，正在从 " 机器人形态 " 本身，转向更底层的能力构建。硬件不再是唯一变量，真正稀缺的是能够统一感知、决策与行 动的 " 具身大脑 " 。 也正是在这样的背景下，一股新的力量开始试图 引领行业新变革。 作为由北京中关村学院与中关村人工智能研究院共同孵化的首家具身智能公司，深度机 智直接切入更底层也更 难 的具身大脑领域，公司在 2026 年的中关村论坛上，发布了 全球首个以人类学习范式构建的 PhysBrain1.0 具身通用智能大模型 体系 ，代表了一种 ...