机器之心报道 编辑：泽南、Panda 越通用，就越World Models。 我们知道，大模型技术爆发的原点可能在谷歌一篇名为《Attention is All You Need》的论文上。 如今，在通用人工智能（AGI）初现曙光，Scaling Laws 却疑似接近极限的当口，又是谷歌对未来方向进行了一番思考，想来想去还是只有五个词： 论文标题：General agents need world models 论文链接：https://arxiv.org/abs/2506.01622 香港中文大学博士 Richard C. Suwandi 撰写了一篇博客文章，详细解读了这篇开创性的论文及其对 AGI 未来的意义。 | AUTHORS | AFFILIATIONS | PUBLISHED | | --- | --- | --- | | Richard Cornelius Suwandi | The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen | June 11, 2025 | 想象一下，如果我们能够构建一个像人类一样思考和计划的人工智能，未来会是什么样子。大语言模型（L ...

Core Viewpoint - Yunzhisheng Intelligent Technology Co., Ltd. is set to become the first "AGI stock" in Hong Kong this year after passing the Hong Kong Stock Exchange hearing and disclosing relevant information [2][3] Company Overview - Founded in 2012, Yunzhisheng specializes in providing intelligent voice technology and comprehensive AI solutions, focusing on the smart voice sector [6] - The company has developed several key products, including the UniCore language model and the UniOne AI chip series, and recently launched a self-developed 600 billion parameter model [6] - Yunzhisheng's AI computing cluster has over 184 PFLOPS and more than 10 PB of storage capacity, supporting its technology development [6] Business Model and Market Position - The company primarily serves the life and medical sectors, with clients including China's top three insurance groups [7] - Yunzhisheng offers AI capabilities through a MaaS model, providing API services and customized AI technology platforms [7] - According to Frost & Sullivan, Yunzhisheng is the fourth largest AI solution provider in China by revenue in 2024, with a market share of 0.6% [9] Financial Performance - The company has completed 11 rounds of financing totaling over $340 million, with a valuation around 10 billion [9] - Revenue for 2022, 2023, and 2024 is projected at 601 million, 727 million, and 939 million respectively, with a compound annual growth rate of 25% [9] - Despite revenue growth, the company reported net losses of 375 million, 376 million, and 454 million for the same years [9] Funding and Future Outlook - The IPO proceeds will be used to enhance R&D capabilities, invest in emerging business opportunities, and support international expansion [13] - The company has raised over 700 million RMB in its D3 financing round in 2023, ensuring sufficient operational funds for at least the next 12 months [10] - Yunzhisheng anticipates continued net losses due to ongoing R&D investments and financing costs related to redeemable securities [10]

媒体报道，DeepSeek今年1月推出的低成本、功能强大的人工智能模型震惊了全球科技行业后，阿里 巴巴集团的工程师们取消了假期，在春节假期期间继续工作，奋起直追，连夜加班赶进度。 阿里巴巴董事会主席蔡崇信（Joe Tsai）周三在巴黎举行的VivaTech科技大会上表示，中国充满活力的 消费互联网环境，加上本地工程师之间激烈的竞争文化，正不断推动中国在AI领域的创新。 他透露，阿里巴巴是在DeepSeek发布R1模型之后，才意识到自己在AI领域已经落后了。他举例说明了 中国科技行业竞争的激烈程度： "我们看了那篇论文，心想：'天啊，怎么我们落后了？我们之前也在做这些事情啊，'结果就是，我们 的工程主管决定说：'取消春节假期，所有人都留在公司，加班睡办公室，我们要加速开发进度。'几周 之内，我们就推出了自己的版本，也就是Qwen系列模型。它非常具有竞争力"。 作为与马云共同创办阿里巴巴的创始成员之一，尽管蔡崇信近来开始更加坦率地谈论公司所经历的困 难，但同时也表达了对未来发展的乐观态度。上个月在澳门举办的一场科技大会上，他曾提到阿里巴巴 经历了一系列挫折，但也强调公司"正走在一条非常好的路上"。 ⭐星标华尔街见 ...

华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者 石飞月 北京报道 当人形机器人产业仍处于技术攻坚阶段时，非人形赛道已率先实现商业化突破。近日，卧安机器人（深圳）股份 有限公司（下称"卧安机器人"）向港交所递交招股书，凭借指纹门锁机器人、窗帘机器人等落地产品和AI具身家 庭机器人系统，该公司在连续几年亏损后于2024年实现盈利。然而，虽然在业绩上终于守得云开见月明，但该公 司高度依赖海外市场，同时面临中美关税博弈与汇率波动的双重挑战，在二级市场持续追捧人形机器人概念的行 情下，这家差异化布局的非人形机器人企业将面临怎样的估值逻辑呢？ 非人形赛道跑通商业化 卧安机器人2015年成立于深圳，由"大疆教父"李泽湘孵化。该公司旗下产品品类丰富，包括手指机器人、指纹门 锁机器人、窗帘机器人、AI网球机器人……但都不是目前最火的双足式人形机器人。 其实对于是否非要选择人形形态，业内的争论一直没有停止。在近日举办的2025北京智源大会上，宇树科技创始 人王兴兴表示，他并不坚持机器人必须采用人形设计，随着通用人工智能（AGI）的发展，机器人的形态将变得 更加多样化；北京人形机器人创新中心总经理熊友军虽然认可具身智能 ...

文章转载自 「APPSO」 o3-pro 模型作为推理模型 o3 的升级版， 在处理复杂问题、给出更精准的回答方面表现更强，尤其在 科学研究、编程、教育和写作等场景下，表现更具优势。 但 o3-pro 在处理复杂任务调度和工具链调用时响应速度比 o1-pro 稍慢，更适合于对答案准确性要求较 高的场景。 目前，o3-pro 率先向 Pro 和 Team 用户开放。 Pro 订阅用户可通过 ChatGPT 和 API 使用新版模型， Team 用户可以 在模型选择器里选择 o3-pro 替代原本的 o1-pro。 但企业用户和教育用户仍需等待一周 才可使用。 超 6000 人的「AI 产品市集」社群！不错过每一款有价值的 AI 应用。 邀请从业者、开发人员和创业者，飞书扫码加群： 进群后，你有机会得到： 01 o3-pro 登场， 今天凌晨，OpenAI 发布了 o3-pro 模型。 由于任务调度和工具链调用更复杂，o3-pro 的响应速度一般要比 o1-pro 要长一点，所以更适合 在你需要认真思考，或者对答案准确性要求较高的场景中使用。 在官方专家评估中，评审人员普遍认为 o3 Pro 在表达清晰度、答案完 ...

【文/观察者网 齐倩】人工智能（AI）热潮席卷全球，眼见竞争激烈，扎克伯格正酝酿大动作。 美国《纽约时报》6月10日援引消息称，扎克伯格旗下的Meta公司正准备推出一个新的AI研究实验室， 致力于研究"超级智能"，即超越人类大脑能力的假想AI系统，以在AI技术竞赛中保持竞争力。 据四名知情人士透露，Meta已邀请美国AI初创公司Scale AI的创始人兼首席执行官亚历山大·王 （Alexandr Wang）加入新实验室。作为交易的一部分，Meta正在洽谈向Scale AI公司投资数十亿美元， 并将把Scale AI的其他员工引入Meta。 "超级智能"被顶尖研究人员视为AI发展的未来目标。OpenAI、谷歌等公司此前表示，他们的近期目标 是打造"通用人工智能"（AGI），即能够完成人类大脑所有功能的机器。这一雄心壮志目前尚无明确的 成功路径。但如果能够开发出"超级智能"，其能力将超越AGI。 报道称，Meta现在押注亚历山大·王将帮助其在AI竞赛中重新占据领先地位。 有知情人士称，新实验室是Meta人工智能业务大规模重组的一部分。当前，这家拥有脸书、Instagram 和WhatsApp的科技巨头面临着内部管 ...

在当今 AI 行业，技术的迭代速度与应用的广泛程度正在以前所未有的方式深刻改变着我们的生活。从早期的基础算法研究到如今的智能硬件应用， AI 的 革命已悄然展开，然而，尽管 AI 潜力巨大，其高昂的能耗、庞大的模型和复杂的学习机制仍是行业亟待突破的难题。在这种背景下，致力于突破 AI 效率 瓶颈的创新型公司正引领着一股变革潮流。 在本期的专访中，我们有幸邀请到了 Aizip 的联合创始人陈羽北。 Aizip 作为一家专注于 On-Device AI 模型的创新公司，凭借其高效、紧凑的 AI 模型和 跨领域技术突破，正在推动 AI 技术在硬件设备上的广泛应用 。 Aizip 在多模态感知、语言推理及行为控制等领域取得的成绩，不仅为智能设备带来了更高 效的性能，还使得 AI 融入我们的日常生活成为可能。 在这场对话中，我们将一同探讨陈羽北如何突破传统 AI 模型的效率瓶颈、如何构建具有全球竞争力 的 AI 产品，并深入了解他如何通过 Aizip 实现将 AI 技术从学术研究转化为商业化应用的宏大愿景。让我们一起走进这场精彩的对话！ 01 长期研究 AI ，期望提升 AI 能量效率、模型效率及学习效率 ZP: 请先 ...

独家｜苹果副总裁分享「液态玻璃」细节信息 OpenAI o3-pro 正式发布 小米高管辟谣「驾驶培训班事故」，雷军回应 Mistral 推出首个推理模型 美团高管「读稿」回复，引发股东不满 Meta 被曝组建新 AI 实验室，重金挖 OpenAI「墙脚」 消息称理想汽车新设两大机器人部门 OPPO：小布助手月活达 1.5 亿 Android 16 正式版发布 Runway CEO：好故事，不该只属于好莱坞 vivo 折叠屏新机支持连接 Apple Watch 薄荷色 LABUBU 拍出百万天价 湖北：国补活动贯穿全年 独家｜苹果副总裁分享「液态玻璃」细节信息 在 WWDC 2025 发布会落幕后，爱范儿首席内容官何宗丞在媒体活动上与苹果软件工程高级副总裁 Craig Federighi 和人机交互设计副总裁 Alan Dye 进行了 交流。 昨日凌晨，苹果 WWDC25 正式举行，备受期待的 iOS 26、iPadOS 26、macOS 26 等一众新系统全部登场。而本次苹果为全部新系统运用了名为「液态玻璃 （Liquid Glass）」的全新设计元素。这种玻璃材质可以反射和折射周围环境，整体视觉风格向 v ...

Group 1: US Stock Market Outlook - Analysts from Barclays and JPMorgan believe there is still room for growth in the US stock market, as institutional investors are expected to increase their equity allocations [1] - Deutsche Bank strategists predict the S&P 500 index will rise to 6550 points by the end of the year, representing an upside of nearly 8.5% from the previous close [1] - Goldman Sachs reports a significant short squeeze, with the most shorted stocks rising 42% since April's low, driven by macro data exceeding expectations and a favorable interest rate environment [1] Group 2: CoreWeave's Performance and Risks - CoreWeave's stock has surged 275% since May, with a closing price significantly higher than its initial offering price of $40, driven by contracts with major players like OpenAI [3] - The company reported Q1 revenue of $981.6 million, a staggering year-over-year increase of 420% [3] - Analysts express concerns over CoreWeave's high debt-to-equity ratio of 387% and reliance on Microsoft for over 70% of its revenue, which could pose risks if market conditions change [4] Group 3: Amazon's AI Strategy - Amazon announced a $20 billion investment in Pennsylvania to expand its cloud infrastructure and advance AI innovation, creating at least 1,250 high-skilled jobs [5] - AWS reported Q1 revenue of $29.267 billion, a 17% year-over-year growth, while adopting a differentiated strategy by offering over 100 models through its Bedrock platform [5] - The company aims to provide a diverse range of AI tools, avoiding reliance on a single large language model, which positions it competitively against other cloud service providers [6] Group 4: Starbucks' Pricing Strategy - Starbucks China has initiated a price reduction of 2-6 yuan on non-coffee beverages, with an average decrease of about 5 yuan, to attract more customers and enhance competitiveness in the market [8] - The company aims to fill afternoon order gaps and strengthen its presence in lower-tier markets, responding to declining customer spending and increased competition [8] - This strategic adjustment comes amid ongoing sales challenges, with the company facing pressure to improve performance after consecutive quarters of revenue decline [8] Group 5: Meta's AI Ambitions - Meta's CEO Mark Zuckerberg is reportedly forming a new team focused on "superintelligence" research, aiming to surpass competitors in developing general artificial intelligence (AGI) [9] - The company plans to invest billions into data service firms to address data shortcomings and enhance its AI capabilities [9] - The strategic goal is to achieve leading performance and usage rates for AI products by the end of 2024, amidst a competitive landscape dominated by OpenAI and Google [9]

在这个 AI技术日新月异的时代，我们眼看着它不仅在改变生活，更在 改变着 商业规则。 AI可不只是那些冰冷的算法，它现在能像人一样思考、推理，甚至在某些方面 的表现超越了普通人 。这告诉我们，传统的技术和创新模式已经不够用了， 企业要想增长、要保持竞争力，就 需要 换个思路。 AI正在重新定义我们理解和实践商业创新的方式。 最近 ， 混沌君旁听了 混沌学园的创始人李善友教授 的重磅 全新课程《认知型创新：从 OpenAI到DeepSeek》 。 这门课从企业创新的角度， 讲述了 全球两大顶尖 AI公司——OpenAI和DeepSeek是如何一步步走到今天的，他们究竟走过了怎样的创新之路。这对于我 们理解AI时代的技术创新和企业创新，提供了清晰且极具价值的路径。 教授 深挖 了 OpenAI最初的愿景和它如何对抗巨头的思路，解密大语言模型是如何诞生的 ， 尤其是 AI能力如何从简单积累到惊人"涌现" 。 还 解读 了 DeepSeek如何在资源有限的情况下，走出一条"低成本高性能"的独特道路；更探讨 了 AI时代下，企业应该怎样构建一个能不断"涌现"创新的组织模式， 走向"技术领先"。 扫描下图二维码购买月卡 ...