- The Heston model is used to calculate the implied volatility of near-month at-the-money options, serving as the market's fear index. Implied volatility reflects market participants' expectations of future volatility[7] - The shape-based timing strategy for broad-based indices shows a "bullish" signal for indices such as CSI 2000, Guozheng 2000, SSE 50, Wind Micro Cap Index, Wind All A, Hang Seng Financials, Hang Seng Hong Kong 35, Hang Seng China Enterprises Index, Hang Seng Index, Hang Seng Equal Weight, and Hang Seng Sustainable Development Enterprises Index. Other broad-based indices remain "neutral"[2][14] - The industry shape-based timing strategy is constructed using the scissors difference ratio of long and short positions in industry index constituent stocks. If no bullish or bearish stocks are present on a given day, the scissors difference value and ratio are set to zero. This model outperforms respective industry indices in all cases, demonstrating excellent historical backtesting performance[15] - Positive signals appeared 3,394 times between April 14, 2025, and April 18, 2025, with an average future high-point win rate of 65.46%. Negative signals appeared 4,047 times, with an average future low-point win rate of 35.78%[12] - Six technical stock patterns are summarized, including "Golden Needle Bottom," "Rocket Launch," "Full Red," "Hanging Line," "Heaven Line," and "Cloud Line." Positive patterns like "Golden Needle Bottom," "Rocket Launch," and "Full Red" show strong positive alert effects[26] - Stocks with special bullish shape signals this week include *ST Zhongcheng, Guozhong Water, *ST Haihua, *ST Xintong, ST Spring, and Zhongfu Shenying[27][28] - Broker gold stocks with a 70% win rate bullish shape signal this week include Aerospace Electric, Feilihua, and Qingda Environmental[31][32]

Quantitative Models and Construction Methods 1. Model Name: Timing System Signal (Wind All A Index Long-term and Short-term Moving Averages) - **Model Construction Idea**: The model uses the distance between the 120-day long-term moving average and the 20-day short-term moving average of the Wind All A Index to identify the overall market environment and potential trend shifts[2][9]. - **Model Construction Process**: - Calculate the 20-day moving average (short-term) and the 120-day moving average (long-term) of the Wind All A Index. - Compute the relative distance between the two moving averages: $$ \text{Distance} = \frac{\text{20-day MA} - \text{120-day MA}}{\text{120-day MA}} $$ - A negative distance indicates the short-term average is below the long-term average, signaling a potential downtrend. Conversely, a positive distance suggests an uptrend[2][9]. - **Model Evaluation**: The model effectively identifies the market's transition to a downtrend when the distance narrows and becomes negative, providing actionable insights for timing decisions[2][9]. 2. Model Name: Industry Allocation Model - **Model Construction Idea**: This model identifies medium-term industry allocation opportunities by focusing on sectors with turnaround potential or strong growth drivers[2][10]. - **Model Construction Process**: - Analyze industry-specific metrics and trends to identify sectors with "distressed reversal" characteristics or those benefiting from structural growth themes. - Recommended sectors include: - Healthcare (e.g., Hang Seng Medical) - Low-valued sectors like new energy and consumer-related industries - Technology sectors driven by domestic substitution, such as AI chips and information innovation (Xinchuang)[2][10]. - **Model Evaluation**: The model provides a systematic approach to identifying sectors with medium-term growth potential, aligning with macroeconomic and structural trends[2][10]. 3. Model Name: TWO BETA Model - **Model Construction Idea**: This model focuses on identifying high-growth sectors, particularly in technology, by leveraging beta factors[2][10]. - **Model Construction Process**: - Analyze beta coefficients of various sectors to identify those with higher sensitivity to market movements. - Emphasize sectors like technology, including AI chips and information innovation, which are expected to outperform due to domestic substitution trends[2][10]. - **Model Evaluation**: The model effectively highlights high-growth sectors, particularly in technology, aligning with market trends and policy support[2][10]. 4. Model Name: Position Management Model - **Model Construction Idea**: This model determines optimal equity allocation levels based on valuation and trend signals[3][10]. - **Model Construction Process**: - Use valuation metrics such as PE and PB ratios of the Wind All A Index: - PE is at the 50th percentile, indicating a moderate valuation level. - PB is at the 20th percentile, indicating a relatively low valuation level. - Combine valuation insights with trend signals (e.g., moving average distances) to recommend a 50% equity allocation for absolute return products[3][10]. - **Model Evaluation**: The model provides a balanced approach to equity allocation, considering both valuation and trend factors[3][10]. --- Model Backtesting Results 1. Timing System Signal - **Distance between 20-day and 120-day moving averages**: -3.08% (indicating a narrowing gap and a potential downtrend)[2][9][13] - **Profitability Effect**: -1.7% (indicating negative short-term market sentiment)[2][10][13] 2. Position Management Model - **PE Ratio**: 50th percentile (moderate valuation level)[3][10] - **PB Ratio**: 20th percentile (relatively low valuation level)[3][10] - **Recommended Equity Allocation**: 50% for absolute return products[3][10] 3. Industry Allocation Model - **Recommended Sectors**: - Healthcare (e.g., Hang Seng Medical) - New energy and consumer-related industries - Technology sectors (e.g., AI chips, information innovation)[2][10][13] 4. TWO BETA Model - **Recommended Sectors**: - Technology sectors, including AI chips and information innovation, driven by domestic substitution trends[2][10][13]

证券研究报告 | 金融工程 gszqdatemark 2025 04 26 年 月 日 量化分析报告 择时雷达六面图：本周打分无显著变化 择时雷达六面图：基于多维视角的择时框架。权益市场的表现受到多维度 指标因素的共同影响，我们尝试从流动性、经济面、估值面、资金面、技 术面、拥挤度选取二十一个指标对市场进行刻画，并将其概括为"估值性 价比"、"宏观基本面"、"资金&趋势"、"拥挤度&反转"四大类，从而生成 [-1,1]之间的综合择时分数。 本周综合打分。本周市场的估值性价比有所下降，宏观基本面中性，市场 的资金&趋势信号有所弱化信号偏空，拥挤度&反转指标显著偏多，综合打 分位于[-1,1]之间，当前的综合打分为 0.08 分，整体为中性偏多观点。当 前六面图各个维度的观点如下： 流动性。本周货币方向、货币强度、信用方向均发出看空信号，信用强 度发出看多信号，当前流动性得分为-0.50 分，综合来看发出看空信号。 经济面。本周增长方向、通胀方向与通胀强度指标发出看多信号，而增 长强度发出看空信号，当前经济面得分为 0.50 分，综合来看发出看多信 号。 估值面。由于市场上行，本周席勒 ERP、PB 与 AIAE ...

观点简述： 上周市场全周继续微涨趋势，沪深300指数周涨幅0.38%，上证综指周涨幅0.56%，中证500指数 周涨幅1.20%。市场维持了少见的窄幅震荡状态，资金重点期盼重要会议的方向指引。 每周思考总第626期 《 久盘滞涨，建议再降仓 》 本系列周度择时观点回溯表现（2023.1.1 至今），其中2024年全年累计收益53.69%。2025年至4 月27日累计收益7.79%。 1 本周建议 | 预测标的 | 仓位建议 | | --- | --- | | 主板 | 低仓位 | | 中小市值板块 | 低仓位 | | 风格判断 | 均衡 | 基本面上，美国经济数据的割裂度不断提升。 国内方面，上周央行MLF超额续作，但市场重点 关注的财政与货币刺激政策时间表依旧未能在4月政治局会议中有明确指示，这也意味着4月关税冲击 对国内经济基本面的影响或将难免；海外方面，美国继续披露各维度经济数据，各条线数据分化有所 扩大，如成屋销售继续低迷但新房销售重回高位、就业PMI维持弱势但失业人数保持平稳、最为矛盾 的是消费同比保持高增但消费者信心与投资者信心都已跌至过去4年新低，美国经济基本面的锚定指 标出现如此巨幅分化走势是 ...

以下文章来源于楚团长聊聊天 ，作者楚团长 楚团长聊聊天 . 春来不是赚钱天，夏日炎炎正好眠。秋来蚊虫冬又冷，揣好钱包待明年。 长按即可参与 风险提示：本文所提到的观点仅代表个人的意见，所涉及标的不作推荐，据此买卖，风险自负。 作者： 楚团长扯投资 来源：雪球 说来也是好笑 ， 特朗普2021年创立Truth Social （ 真实社交 ） 平台的初衷 ， 是因为其他主流平台承受 不住他的 " 胡言乱语 " ， 选择对其账号进行封禁 。 但当站在关税阴云波澜诡谲的当下 ， 本该贡献 " 真 相 " 的Truth Social平台 ， 反而在特朗普的高强度观点输出下 ， 批量制造了大量真伪难辨 、 朝令夕改的 矛盾内容 …… 如何应对特朗普对 " 真实Truth " 一词的重新解构 ？ 至少美股尚未找到答案 ， 否则美股各大权重指数也不 会在最近两周 ， 创出动辄±10%的宽幅波动 。 反观A股 ， 由于宏观政策路径相对清晰 ， 同时中央汇金等 " 类平准基金 " 平滑市场波动的意愿较为强烈 ， 所以A股投资者最近两周并未遭遇惊涛骇浪式的高波动冲击 ， 反而可以在流动性充裕的背景下 ， 寻找一 些可能的交易性机会 ...

以下文章来源于楚团长聊聊天 ，作者楚团长 楚团长聊聊天 . 春来不是赚钱天，夏日炎炎正好眠。秋来蚊虫冬又冷，揣好钱包待明年。 长按即可参与 风险提示：本文所提到的观点仅代表个人的意见，所涉及标的不作推荐，据此买卖，风险自负。 作者： 楚团长扯投资 来源：雪球 说来也是好笑 ， 特朗普2021年创立Truth Social （ 真实社交 ） 平台的初衷 ， 是因为其他主流平台承受 不住他的 " 胡言乱语 " ， 选择对其账号进行封禁 。 但当站在关税阴云波澜诡谲的当下 ， 本该贡献 " 真 相 " 的Truth Social平台 ， 反而在特朗普的高强度观点输出下 ， 批量制造了大量真伪难辨 、 朝令夕改的 矛盾内容 …… 如何应对特朗普对 " 真实Truth " 一词的重新解构 ？ 至少美股尚未找到答案 ， 否则美股各大权重指数也不 会在最近两周 ， 创出动辄±10%的宽幅波动 。 反观A股 ， 由于宏观政策路径相对清晰 ， 同时中央汇金等 " 类平准基金 " 平滑市场波动的意愿较为强烈 ， 所以A股投资者最近两周并未遭遇惊涛骇浪式的高波动冲击 ， 反而可以在流动性充裕的背景下 ， 寻找一 些可能的交易性机会 ...

二 〇 二 五 年 度 2025 年 04 月 22 日 国 泰 君 安 期 货 研 究 所 李浩 投资咨询从业资格号：Z0020121 lihao8@gtht.com 宋子钰（联系人） 从业资格证号：F03136034 songziyu@gtht.com 报告导读： 在传统的策略中，量价因子（如动量、波动率、成交量等）占据主导地位，而宏观流动性和资金面因 子的在择时中的有效性往往被低估。然而，市场短期走势不仅受技术面影响，更与资金松紧、机构行为和 市场情绪密切相关。1 天期的国债逆回购利率作为反映短期资金供需的核心指标，其高频波动蕴含了丰富 的市场信息——它不仅是流动性的"温度计"，更是机构投资者行为的"显微镜"。 本报告从 1 天期的国债逆回购利率的日内特征出发，探索其在股指期货择时中的应用价值。不同于传 统宏观因子的低频特性，1 天期的国债逆回购利率的分钟级数据能够捕捉市场资金的实时变化，尤其是在 尾盘阶段，其波动往往隐含某些关键性的次日市场预期。通过构建一系列基于 1 天期的国债逆回购利率时 间序列、量价关系及市场微观结构的因子，我们验证了资金面信息对股指期货短期走势的预测能力，并进 一步在股指期货标 ...

1. 情绪模型观点：市场情绪进一步下行 根 据 《 从 结 构 化 视 角 全 新 打 造 市 场 情 绪 择 时 模 型 》 文 中 提 到 的 构 建 思 路 ， 目 前 我 们 用 于 构 建 市 场 情 绪 结 构 指 标 所 用 到 的 细 分 指 标 如 下 表 | 指标简称 | 含义 | 情绪指示方向 | | --- | --- | --- | | 行业间交易波动率 | 资金在各板块间的交易活跃度 | 正向 | | 行业交易拥挤度 | 极值状态判断市场是否过热 | 负向 | | 价量一致性 | 资金情绪稳定性 | 正向 | | 科创 50 成交占比 | 资金风险偏好 | 正向 | | 行业涨跌趋势性 | 刻画市场轮涨补涨程度，趋势衡量 | 正向 | | RSI | 价格体现买方和卖方力量相对强弱 | 正向 | | 主力买入力量 | 主力资金净流入水平 | 正向 | | PCR 结合 VIX | 从期权指标看市场多空情绪 | 正向或负向 | | 融资余额占比 | 资金对当前和未来观点多空 | 6 公众号 · 普罗完酒会工 | 在指标合成方法上，模型采用打分的方式，根据每个分项指标所提示的情绪方向和 ...

1. 情绪模型观点：市场情绪进一步下行 根据《从结构化视角全新打造市场情绪择时模型》文中提到的构建思路，目前我们用于构建市场情绪结构指标所用到 的细分指标如下表 在指标合成方法上，模型采用打分的方式，根据每个分项指标所提示的情绪方向和所处布林轨道位置计算各指标分 数，指标分数可分为（-1，0，1）三种情况，最终对各个指标分数等权求和。最终的情绪结构指标为求和后分数的20 日均线，如图1所示，指标整体围绕0轴在[-6,6]的范围内上下波动，近5年A股市场情绪波动较大，其中2023年大部分 时间指标都处于较低位置，直至2024年10月市场情绪得分突破2。 市场情绪自3月20日持续调整，当前已下降接近0轴，为0.1，数值较上周五(4/11)下降0.4，模型维持看空观点。 1.1 从分项指标出发：市场进一步缩量，资金不确定情绪增长 本周A股市场继续提示市场情绪下行，速度没有呈现减缓趋势。本周市场情绪不确定性增强，风险偏好程度下降是市 场情绪进一步调整的主要原因。 下表展示了4月以来的情绪结构各分项指标的分数情况，从分项指标出发，本周明显提示信号切换的指标为科创50成 交占比和300RSI指标，分别代表了市场风险偏好程 ...

在重挫的交易日里，主动权益类产品若能保持清仓甚至空仓，基民或将十分"庆幸"，而灵活配置基金的 合同规定则赋予此类产品更加收放自如的仓位控制，个别产品凭借着较小的规模在年内数次行情转换中 择时得当，取得了不错的超额收益。 虽然长期投资在公募行业被奉为圭臬，但"择时之辩"依旧是横亘在投资端经久不衰的话题。极少数基金经 理坦承自己愿意通过择时平滑净值曲线，有公募人士坦承"择时是很困难的事情"，对基金经理的能力要求 较高，而且会受制于产品类型的约束。且择时需要快进快出，对持仓个股亦有流动性要求。 "老基金"空仓躲过大跌 4月7日A股巨震，在2900余只个股跌停的背景下，多只主动权益类产品跌幅超过10%，仅有20余只基金 业绩收正，而益民服务领先盘后披露的净值让基民"虚惊一场"，该基金当日净值变化为0，成功"躲过"大 跌。 从净值曲线来看，年内，益民服务领先这只产品显然在仓位控制上做了斟酌——截至去年末，该基金股票 仓位仅有0.89%，但从年初开始，随着行情升温，该基金亦同步拉升，涨幅一度高达近20%，这意味着基 金经理在一季度内迅速将仓位抬升到高位。 但在3月末至4月7日大跌当日，基金的净值曲线拉成一条直线，基金经理 ...