Core Viewpoint - Xiaopeng Motors is advancing its AI capabilities by launching new vehicles equipped with self-developed Turing chips, emphasizing a shift to a pure vision approach without LiDAR technology [2][3][4]. Group 1: Vehicle Technology and Specifications - The new Xiaopeng G7 SUV features a Turing chip with an effective computing power equivalent to three NVIDIA Orin X chips, achieving over 2200 Tops, meeting the L3 autonomous driving threshold [2]. - The high-end version of the Xiaopeng Mona M03, launched recently, is equipped with two Orin-X chips, providing a computing power of 508 Tops, which Xiaopeng claims meets the L2 autonomous driving threshold [2]. - Xiaopeng's AI capabilities are based on a large foundation model with 720 billion parameters, which the company believes will enhance its autonomous driving technology [7][10]. Group 2: Shift from LiDAR to Pure Vision - Xiaopeng's leadership argues against the use of LiDAR, citing its limitations such as short range, interference, low frame rates, and poor penetration, opting instead for a pure vision solution [2][4][6]. - The company claims that removing LiDAR saves 20% of perception computing power, allowing for faster model responses and significantly improving safety levels in urban driving scenarios [10][12]. - Xiaopeng's AI Eagle Eye driving solution utilizes high-resolution cameras and advanced technologies to enhance perception capabilities, claiming to outperform human vision in various conditions [10][15]. Group 3: Industry Context and Competitive Landscape - The automotive industry is witnessing a trend where many brands are adopting LiDAR technology, especially after recent accidents, while Xiaopeng remains committed to its pure vision strategy [4][6]. - Xiaopeng's approach is seen as a challenge to the prevailing belief that additional sensors like LiDAR provide safety redundancy, with the company emphasizing computing power as the primary metric for evaluating autonomous driving capabilities [6][18]. - The competition between pure vision and LiDAR solutions is intensifying, with both sides continuously improving their technologies in response to industry demands and criticisms [29][30]. Group 4: Future Outlook and Strategic Intent - Xiaopeng aims to establish itself as a leader in the AI automotive space, with plans to achieve L3 autonomous driving in China by the end of the year and to introduce humanoid robots for industrial applications next year [17][35]. - The company believes that advancements in AI will allow for greater generalization and understanding of unknown scenarios, potentially leading to safer autonomous driving solutions [33][36]. - Xiaopeng's CEO has indicated that the debate over the superiority of pure vision versus LiDAR will conclude by 2027, suggesting confidence in the effectiveness of their technology [36].

以下文章来源于智驾最前沿 ，作者陈云培 智驾最前沿 . 自动驾驶领域专业的技术、资讯分享全媒体平台。我们的slogan是：聚焦智能驾驶 ，紧盯行业前沿。 VLA 全称为" Vision-Language-Action "，即视觉 - 语言 - 动作模型，其核心思想是将视觉感知、语 言理解与动作决策端到端融合，在一个统一的大模型中完成从环境观察到控制指令输出的全过程。与传统 自动驾驶系统中感知、规划、控制模块化分工的思路不同， VLA 模型通过大规模数据驱动，实现了"图像 输入、指令输出"的闭环映射，有望大幅提高系统的泛化能力与场景适应性。 VLA 最早由 GoogleDeepMind 于 2023 年在机器人领域提出，旨在解决"视觉 - 语言 - 动作"三者协同 的智能体控制问题。 DeepMind 的首个 VLA 模型通过将视觉编码器与语言编码器与动作解码器结合，实 现了从摄像头图像和文本指令到物理动作的直接映射。这一技术不仅在机器人操作上取得了突破，也为智 能驾驶场景引入了全新的端到端思路。 在自动驾驶领域， 感知技术 通常由雷达、激光雷达、摄像头等多种传感器负责感知，感知结果经过目标 检测、语义分割、轨 ...

点击下方 卡片 ，关注" 具身智能 之心 "公众号 作者丨 Jiawen Yu等 编辑丨具身智能之心 本文只做学术分享，如有侵权，联系删文 >> 点击进入→ 具身智能之心 技术交流群 更多干货，欢迎加入国内首个具身智能全栈学习社区 ： 具身智能之心知识星球 (戳我) ， 这里包含所有你想要 的。 研究背景与问题提出 在机器人操作领域，视觉-语言-动作（VLA）模型通过利用预训练的视觉和语言表示，推动了通用机器人 操作的发展。然而，这些模型在处理需要涉及力的精细控制的接触丰富任务时，尤其是在视觉遮挡或动态 不确定性情况下，表现出明显的局限性。现有的VLA模型严重依赖视觉和语言线索，往往忽略了力传感这 一对于精确物理交互至关重要的模态。 人类在操作过程中会自然地整合触觉和本体感受反馈来调整操作策略，但当前的VLA模型在面对插入、工 具使用或装配等任务时，经常在遮挡或视觉条件较差的情况下表现不佳，导致行为脆弱或任务失败。此 外，不同任务阶段对力的要求也不同，如精细抓取、受控插入和顺应性表面接触等，每个阶段都需要不同 形式的力调制，而现有方法缺乏感知和适应这些动态变化的机制。 核心创新点 （一）ForceVLA框架 ...

Core Viewpoint - The rapid development of AI edge applications is driving significant growth in the performance of Orbbec (688322) in the first five months of this year [1][2]. Financial Performance - For the period from January to May, Orbbec expects to achieve approximately 363 million yuan in revenue, representing a year-on-year increase of about 117.18% [1]. - The net profit is estimated to be around 55 million yuan, an increase of approximately 86.44 million yuan compared to the same period last year [1]. - In the first quarter of 2025, Orbbec achieved revenue of 191 million yuan, a year-on-year growth of 105.63%, and a net profit of approximately 24.32 million yuan, marking a turnaround from losses [2]. - For April and May 2025, the company anticipates revenue of about 172 million yuan, reflecting a year-on-year increase of approximately 131.63%, with a net profit of around 30.68 million yuan, an increase of about 33.34 million yuan compared to the previous year [2]. Business Strategy and Market Position - Orbbec focuses on the research and development of 3D visual perception technology, aiming to create a platform for robotics and AI vision industries [1]. - The company has established a positive cycle of "technology iteration - production acceleration - cost optimization," which is expected to drive future profitability and business structure upgrades [2]. - Orbbec's comprehensive R&D capabilities and technology layout provide a continuous driving force for innovation, giving it a competitive edge in various markets, including embodied intelligent robots and AI edge hardware upgrades [2]. - The company plans to continue exploring emerging fields and products within the industry, seeking to integrate its core technologies with potential applications globally [3].

来源： 锐思智芯 （ 2025 年 6 月 16 日，深圳） 领先的融合视觉传感器发明者锐思智芯今天宣布推出一款全新事件传感器 ALPIX-Maloja ，搭载全新的 IN-PULSE DiADC 架构，在 拥有 纯事件相机低功耗、低延时、低算力消耗、隐私保护等特性的同时，在同类产品中最具性价比优势。 广泛适用于智慧家电、 AON 感知、智能硬件、实时看护等 端侧视觉人工智能领域 ，为快速增长的海量边缘智能市场提供高可靠、卓越性价比的视觉底层器件与多模态视觉感知技术支持。 1. 具备纯事件相机的基础优点 ： a) 超低工作功耗： < 4 mW @ 100 0fps ，支 持始终在线（ AON ）的端侧应用，集成芯片内变化感知模式。 b ）低照度下，仍旧保持灵敏，低延时的运动和人形检测。 ALPIX Maloja 是锐思智芯推出的一款事件感知 （ sensing） 传感器，适配 AI 智能终端带来的 AON 端侧超低功耗、超低算力及隐私保护等需求。它延续了核心团队 在事件相机和早期仿生视觉芯片领域长达十年的工作积累，借鉴公司成立以来多款融合视觉传感器的开发经验，其高帧率（ 1000fps ）、宽动态范围（ 12 ...

又一家企业跨界进军工商业用户侧储能！ 6月16日晚，泰禾智能公告称，为拓展工商业用户侧储能业务，拟筹划收购控股股东阳光新能源全资子公司阳光优储100%股权，交易价格不超过 5000万元。 ■ AI识别企业为何"0经验"跨界储能？ 泰禾智能指出，本次交易系跨界收购，公司自身从未从事工商业用户侧储能业务，没有相关的技术人员储备，存在较大的跨界经营风险 。 但同 时"对公司整体经营影响较小"。 据了解，泰禾智能是一家基于AI视觉识别的成套智能化装备和服务提供商， 当前核心业务为智能检测分选装备、智能包装装备两大业务。2024年 泰禾智能实现营业收入5.64亿元，同比增长10.68%；归属于上市公司股东的净利润2146.96万元，同比大幅增长89.89%。 近年来，泰禾智能在光谱检测、智能算法和工业机器人自动化等方面具备一定积累，并积极拓展新能源业务领域。此番交易意图收购控股股东阳光 新能源旗下的储能资产，标志着其新能源延伸战略迈出实质性一步。 泰禾智能表示，本次交易是公司基于工商业用户侧储能业务发展潜力的判断，工商业用户侧储能行业受电价分时价差影响，其风险主要在于电力市 场价格波动的不确定性。 纵观当前工商业用户侧 ...

天准科技688003 时间: 2025年6月17日星期二 42.31分综合得分 主力成本分析 45.55 元 当日主力成本 46.61 元 5日主力成本 47.90 偏弱 趋势方向 元 20日主力成本 48.75 元 60日主力成本 周期内涨跌停 过去一年内该股 涨停 1次 跌停 0 短期支撑位 52.72 中期压力位 45.45 中期支撑位 次 北向资金数据 | 持股量31.83万股 | 占流通比0.16% | | --- | --- | | 昨日净买入0.17万股 | 昨日增仓比0.001% | | 5日增仓比0.02% | 20日增仓比-0.033% | 技术面分析 47.57 短期压力位 46.14 股价跌破短期支撑位，短线观望为宜； 目前中期趋势不慎明朗，静待主力资金选择方向 K线形态 暂无特殊形态 资金流数据 2025年06月17日的资金流向数据方面 | 主力资金净流出2489.25万元 | | --- | | 占总成交额-21% | | 超大单净流出1330.32万元 | | 大单净流出1158.93万元 | | 散户资金净流入5.83万 | 关联行业/概念板块 通用设备 -0.09%、机器视觉 ...

2017年成立后，乐动机器人每年都有新的激光雷达产品或解决方案推出，2024年这家机器人背后的公司走到幕前，量产了第一代割草机器人，次年第二代量 产。近日乐动机器人赴港递表，2022—2024年营收分别为2.34亿元、2.77亿元、4.67亿元，相应的净亏损分别为7313.2万元、6849.1万元和5748.3万元。 | | | | 截至12月31日止年度 | | | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 2024年 | 2022年 | | 2023年 | | | | | 佔收入的 | | 佔收入的 | | 佔收入的 | | | | 金額 | 金額 | 自分比 | 金額 | 自分比 | | 百分比 | | | | | (人民幣千元,自分比除外) | | | | | 467,345 | 收入 ... 233.834 | 100.0 | 276,562 | 100.0 | | 100.0 | | (376,028) | 销售成本 (169,887) | (72.7) | (205,453) | (74.3) | | (80.5) | | 91,317 | ...

如果您希望可以时常见面，欢迎标星收藏哦~ 来源：内容 转载自快科技 。 到底什么才是智能驾驶的最优解？马斯克给出了答案。 今日，特斯拉副总裁陶琳在微博上发布了一则马斯克的采访视频，马斯克在采访中表示，与道路系 统最适配的智能驾驶技术就是人工智能、数字神经网络和摄像头相结合。 "当然我们的车辆还配备了麦克风，用于识别紧急车辆的声音"。马斯克认为，全世界的道路系统都 是为了智能、生物神经网络和眼睛设计的，而不是根据"从眼睛里发射激光"来设计的。 "同时我们发现，当系统使用多种传感器时，它们之间往往会产生冲突，你该相信摄像头，还是该 相信激光雷达，一旦感知系统自相矛盾，就可能引发安全事故。" 和马斯克坚定的走纯视觉路线不同的是，国内新势力大多数都是激光雷达的拥护派，比如华为、理 想。 华为就认为激光雷达是必须的。2024年9月，余承东还与主持人马东进行对话，在谈到华为乾崑智 驾ADS 3.0时，马东提问："激光雷达是必要的吗？"余承东表示，坚持用激光雷达，是因为激光雷 达的安全性。 "只用摄像头方案没用激光雷达方案的，摄像头致盲就完蛋了，有些东西，摄像头是没办法的，摄 像头有极限。包括毫米波雷达，车厂都应该用，因为 ...

凤凰网科技讯（作者/于雷）6月16日，特斯拉副总裁陶琳今日发布了马斯克近期对智能驾驶技术路线的 判断。马斯克明确表达了对当前主流多传感器融合技术路线的质疑态度，认为这种方案可能成为自动驾 驶安全的潜在威胁。 从技术发展趋势分析，特斯拉的纯视觉路线与行业主流观点形成了鲜明对比。目前大多数自动驾驶技术 供应商普遍采用激光雷达、毫米波雷达、超声波传感器与摄像头相结合的多传感器融合方案，认为这种 配置能够在不同环境条件下提供更加全面和可靠的感知能力。 业内专家对马斯克的观点存在分歧。支持者认为，过度复杂的传感器配置确实可能带来数据处理和决策 延迟问题，纯视觉方案在成本控制和技术迭代方面具有明显优势。批评者则担心，单一传感器类型在极 端天气或复杂光照条件下的可靠性仍有待验证。 特斯拉即将在得州推出的Robotaxi服务，将成为验证其技术路线可行性的关键试金石。如果该服务能够 在真实城市交通环境中实现安全稳定运行，将为整个自动驾驶行业的技术发展方向提供重要参考依据。 反之，如果出现安全问题，可能会进一步加剧行业对纯视觉方案可靠性的质疑。 马斯克从道路系统设计的根本逻辑出发，阐述了特斯拉坚持纯视觉方案的理论基础。他指出，全 ...