人类最伟大的能力，不是知道答案，而是永远保持提问与重构答案的可能。 L. G. Valiant 在规则明确、数据丰富的任务中AI已展现出越来越强大的超人类能力。比如OpenAI宣称，GPT-4参加了多 种基准考试，包括美国律师资格考试、法学院入学考试LSAT、SAT数学部分和证据性阅读与写作部分考 试等。在这些测试中，GPT-4得分高于88%的人类应试者。 AI技术的快速进展和成熟，无疑从很多方面影响和改变着我们的生活和工作方式，尤其是在 整合共识和 主流叙事、优化"已知"领域的运行效率 方面，现有的AI模型已体现出强大的能力。 相比与当前的AI，人类的价值和竞争优势体现在哪里？个人赞同以下观点， 保持对异常现象的好奇心， 勇于挑战共识，提出有价值的假说，仍是人类最值得珍视的能力。 AI的优势：高效整合历史经验和共识， 优化"已知"领域的运行效率 当前以大语言模型（LLMs）为代表的AI模型，仍然是一个 数据和计算驱动，基于历史频率、相关性及均 值的统计归纳系统 。它的"智能"，是基于"同一事物可以通过无限种方式被陈述、表达和表征"这一事 实。其能力源于语言表征的泛化能力，即能够将一种表达方式转化为另一种表达 ...

作者｜Andrej Karpathy 编译｜冬梅 策划｜Tina 编者按： 近日，在旧金山 AI 创业学校的讲台上，曾任职斯坦福大学、OpenAI 和特斯拉的 AI 领袖 Andrej Karpathy，以一种横跨学术与产业的独特视角，揭示了一场 正在重塑技术世界的范式转移。 Andrej 看到了一场"编程革命"正在发生。随着 AI 技术的发展，软件编程已经进入了 "3.0 时代"，自然语言取代传统代码成为核心编程接口，大模型则承担起 过去需要人工编写的复杂逻辑。 Andrej 指出，这一转变远非简单的工具迭代。当开发者通过日常语言指令即可驱动系统，当用户的需求能直接转化为机器可执行的意图时，我们实际上是在 构建一种"新型计算机"。这种计算机不再依赖精确的语法规则，而是以概率化、语义化的方式理解世界——就像人类一样。 这种进化对开发者来说是一件好事，这意味着编程门槛的消弭。对用户来讲更是好事，因为能让交互方式彻底解放，人机协作再也没有语言层面的障碍。正 如 Andrej 所强调的：我们正站在人机关系的历史转折点上，未来的软件将不再是冷冰冰的工具，而是能理解、推理甚至主动协作的智能伙伴。 这场变革的 深度，或许 ...

通过数字孪生技术，展览整窟复制敦煌莫高窟第158窟、第3窟、第45窟、第17窟和大足石刻宝顶山小佛 湾第9号毗卢庵、大足石刻北山第245号窟，打破不可移动文物的地理局限性，兼顾文物保护与传播。 展览深化数字技术应用，打造沉浸式体验空间，以现代化展陈语言对石窟艺术中国化历程创新诠释。借 助AI技术与交互科技，游客通过"点亮千手观音"光影互动装置，与电子屏合掌时就能够实时生成图像， 助力观音贴金，体验千手观音"修复"工作，打破传统展陈时空界限，深度参与文物体验。 借助大语言模型，北魏时期敦煌禅定佛像(莫高窟第259窟)与南宋时期大足释迦牟尼佛像(原位于大足石 刻宝顶山小佛湾)实现跨越时空"对话"。 本次展览由重庆中国三峡博物馆联合敦煌研究院、大足石刻研究院、甘肃省博物馆、四川博物院、新疆 维吾尔自治区博物馆、敦煌市博物馆、资阳市博物馆、安岳石窟研究院、广安市博物馆等单位联合策 划。展览将持续至2026年1月5日。 (梁钦卿) "从敦煌到大足——石窟艺术中国化流变展"18日在重庆中国三峡博物馆开幕。 作为敦煌莫高窟与大足石刻两大世界文化遗产的首次联展，本次展览共呈现200余件展品，其中高善穆 石塔等国宝级文物2件、 ...

自6月17日起，MiniMax将连续发布5天新模型。 本文为IPO早知道原创 作者｜ Stone Jin 微信公众号｜ipozaozhidao 值得注意的是，自 6月17日起， MiniMax 将连续发布 5天新模型。 其中， 6月17日发布的 MiniMax-M1 是 世界上第一个开源的大规模混合架构的推理模型 —— M1 在面向生产力的复杂场景中能力是开源模型中的最好一档，超过国内的闭源模型，接近海外的最领先 模型，同时又有业内最高的性价比。 与 DeepSeek-R1相比，M1模型在数学和编码等任务中效率更高 ；与 GPT-4 相比， M1推理模 型 能力与之匹配 ， 而 成本仅为 GPT-4的0.5% 。 6月18日， MiniMax 又发布了 新视频生成模型 Hailuo 02 ，同样 打破全球视频模型效果成本纪录 。 本文由公众号IPO早知道（ID：ipozaozhidao）原创撰写，如需转载请联系C叔↓↓↓ 据 IPO早知道消息，国内"大模型六小龙之一"的 MiniMax （稀宇科技）最快今年赴港上市。 一操办过多起香港大型科技 IPO的投行人士向「IPO早知道」透露， MiniMax 的确就赴 ...

2025年2月，DeepSeek火爆出圈，除了免费和好用之外，还因其仅以500万至600万美元的GPU成本，就 训练出了与OpenAI o1能力不相上下的DeepSeek R1模型，引起行业震撼，不过这一成本数据也引发了广 泛争议。 MiniMax称，M1模型的整个强化学习阶段仅使用了512块英伟达H800 GPU，耗时三周，成本仅为53.5万 美元，这一成本"比最初的预期少了一个数量级"。 MiniMax解释，MiniMax M1的强文本处理能力和更低成本，背后是两大核心技术作为支撑，一是线性 注意力机制（Lightning Attention）混合构架和强化学习算法CISPO。例如，CISPO算法通过裁剪重要性 采样权重，而非传统算法中调整Token的更新方式，来提升强化学习的效率和稳定性。 经济观察报 记者 陈月芹 6月17日，MiniMax（稀宇科技）宣布其自主研发的MiniMax M1模型开源，并计划在未来5天内每天发 布一项新产品或新技术。而这款MiniMax M1模型，在关键技术规格、架构设计、上下文处理能力、训 练成本等维度全面对标DeepSeek R1，甚至是谷歌Gemini 2.5 Pro ...

近年来，LLMs（如 GPT-4、Claude、Gemini 等）在代码生成领域取得了显著进展。它们不仅在经典编程基准（如 HumanEval）中表现出色，甚至在某些测试中超 越了人类平均水平。这促使许多研究者开始宣称：LLM 已经胜过人类程序员，尤其是在竞赛编程领域。 更进一步的，在结合了外部工具之后，一些模型（如 o3 和 o4-mini-high）甚至在 Codeforces 平台上获得了超过 2700 的 Elo 评分 —— 这个分数已跻身参赛者前 0.1%。 然而，这些简单的量化评估，真的能体现模型解决复杂问题的能力吗？我们不妨先问几个问题：LLMs 真的具备与顶级人类选手相当的推理能力吗？模型的高分究 竟有多少来自真实的推理能力，又有多少是依赖外部工具的结果？ 为了解答上述问题，来自纽约大学、普林斯顿大学等 8 家机构的研究者提出了 LiveCodeBench Pro ，这是一个极具挑战性的竞技编程基准测试。 值得一提的是，这项研究有多位参加过国际算法竞赛。例如，作者之一、纽约大学本科生 Zihan Zheng 曾代表学校参加 ICPC 世界总决赛。 LiveCodeBench Pro 收录了 5 ...

诺亚ARK近期的一期投策会上，邀请了著名风险投资人，创业孵化 FoundersSpace创始人史蒂夫·霍 夫曼，进行了一场有些"烧脑"的 AI 大图景的分享。 霍夫曼被誉为 "硅谷创投教父"，不仅仅因为他在创业孵化领域的成功实践，而且《让大象飞》《穿越 寒冬》等著作也影响了大批创业者。 他是 一位资深的创业导师和科技趋势观察者，更是一位深谙风险投资之道的专家。 这场交流会上，霍夫曼 展示 了很多 新事物， 尤其是 硅谷非常激动人心的最新发展，这些趋势将对 当 下 的业务和经济产生深远影响。 比如他谈到： "（硅谷） 这里几乎没有中间地带 。 要么融不到一分钱，要么拿到的资金多得惊人。 如今 所有的资 金、所有的风投机构都在疯狂涌向少数几家炙手可热的初创公司。 " "如果 观察硅谷风投公司的投资组合，会发现 2025年将成为企业级AI的成败之年 。 " "（ D eep S eek） 开源 +蒸馏这两个关键策略彻底改变了人工智能领域的竞争格局 。 " " 越来越多的企业开始围绕小型模型展开创新，这是一个巨大的增长领域，也带来了很多新的投资机 会。 " " 正在开发的 AI代理，才是人类历史上第一次真正可以执行复 ...

俄罗斯联邦储蓄银行第一副首席执行官：俄罗斯联邦储蓄银行计划在不久的将来推出具有推理能力的大 型语言模型。 ...

机器之心报道 编辑：+0 人类从农耕时代到工业时代花了数千年，从工业时代到信息时代又花了两百多年，而 LLM 仅出现不到十年，就已将曾经遥不可及的人工智能能力普及给大 众，让全球数亿人能够通过自然语言进行创作、编程和推理。 LLM 的技术版图正以前所未有的速度扩张，从不断刷新型号的「模型竞赛」，到能够自主执行任务的智能体，技术的浪潮既令人振奋，也带来了前所未有 的挑战。 如何在海量信息中建立真正的认知深度，而非仅仅成为一个热点的追随者？也许可以从「做题」开始。 最近，MIT CSAIL 分享了一份由工程师 Hao Hoang 编写的 LLM 面试指南，精选了 50 个关键问题，旨在帮助专业人士和AI爱好者深入理解其核心概念、 技术与挑战。 文档链接：https://drive.google.com/file/d/1wolNOcHzi7-sKhj5Hdh9awC9Z9dWuWMC/view 我们将这 50 个问题划分为了几大主题，并附上图示和关键论文。希望这份指南能成为您的「寻宝图」，助您开启 LLM 探索之旅，无论是在面试中，还是 在未来的技术浪潮中，都能保持清醒的认知和持续探索的热情。 LLM 发 展历程。 ...

机器之心报道 编辑：Panda 刚刚，Gemini 系列模型迎来了一波更新： 谷歌 CEO Sundar Pichai 发推表示新推出的 Gemini 2.5 Flash-Lite 是目前性价比最高的 2.5 系列模型。 可以看到，谷歌对 2.5 Flash-Lite 的定位是适合用于「量大且注重成本效率的任务」。相较之下，2.5 Pro 适合编程和高复杂度任务，2.5 Flash 则居中，更适合需要 较快速度的日常任务。 Gemini 2.5 Pro 稳定版发布且已全面可用，其与 6 月 5 日的预览版相比无变化。 Gemini 2.5 Flash 稳定版发布且已全面可用，其与 5 月 20 日的预览版相比无变化，但价格有更新。 新推出了 Gemini 2.5 Flash-Lite 并已开启预览。 | | | 2.5 Flash-Lite | 2.5 Flash | 2.5 Pro | | --- | --- | --- | --- | --- | | | | THINKING OFF | THINKING | THINKING | | Best for | | High volume cost- | Fa ...