2025 年 03 月 16 日 上期推荐三个行业涨幅前五，继续关注资金流长 短景气和反转 —行业和风格因子跟踪报告 投资要点 ▌ 行业因子最新变动情况 上周推荐的食品饮料、有色金属、纺织服装涨幅居全行业 前 5。 行业因子上周最大特征单一大类因子解释力度不佳，因为 单大类因子选择的部分行业跌幅过深。本周高低切换明 显，反转类因子有效，复合因子层面短期景气预期有效性 显著。因子多头短期预期营收调升比例均值同比上周表现 最好。主力资金因子未能排入前列但多头超额继续创下新 高。 整体看行业轮动因子描述市场开始积极定价一季报，资金 高切低时有分歧，分歧可能源自博弈上周政策，最终博弈 结果来看消费>顺周期>地产链。景气预期层面继续关注长 短预期。我们推荐长期景气 30%、短期景气 20%权重突出 多头选择，给主力资金 30%权重，长端反转因子 20%来筛 选当前政策刺激下的受益板块。 月频流动性角度三月最强势的复合因子是短周期预期和部 分财报质量因子。选择的是消费中的食品饮料和社服、军 工和顺周期中的钢铁、有色，以及纺织服装。 ▌ 定量行业推荐 基于权重分配，我们推荐内资主力资金因子为代表的资金流 （30%）、细分因 ...

这一年，D.E. Shaw 为计算机行业做了两个贡献。一个副总裁带队，做出了当时罕见的免费电子邮件产 品 Juno，成功上市；另一个副总裁离职，带着自己和老板讨论产生的好点子开车去了西雅图，做出了全 世界的电商鼻祖、市值超过 20000 亿美元的亚马逊。 30 年后，又有一家量化公司的 "副业" 影响整个计算机行业：管理数百亿元的中国头部量化公司幻方， 推出大语言模型 DeepSeek R1，没花一分钱营销就震撼全球，用户涌来的速度甚至快过早年的抖音。 贝索斯创办亚马逊，或者梁文锋造出 DeepSeek 的主要原因自然不是因为他们做过量化，而是因为他们 骨子里都是创业者。但量化投资这个极度追求人才密度且极度保密的行业文化，确实提供了适合大模型 研发的环境。 招来一群聪明人不必然导致创新，叠加一个简单的环境才够。量化公司证明了这一点，DeepSeek 则证明 这也适用于大模型研发。 剥离主观因素，在数据里挖掘规律 从十万次交易到千亿参数的 AI 进化。 文 丨 孙海宁 编辑 丨 黄俊杰 1994 年，量化公司是当时最神秘最热门的技术公司，他们雇用数学家和物理学家，成批买来高性能计算 机做交易。这个行业里的标杆公 ...

在港股市场持续吸引南下机构淘金热潮中，南方基金国际业务部负责人、基金经理恽雷表示，投资者参与 港股的过程中需要深刻理解港股市场与A股具有天然不同属性，需要时刻保持理性和警醒，充分准备好应 对风险的措施，"先学会做基础题再尝试做附加题"。 券商中国记者注意到，随着港股市场吸引力的重大变化，A股基金经理正越来越多的把目光聚焦到港股上市公 司，甚至港股重仓股在A股基金十大重仓股席位中，也频频呈现出半壁江山的新现象。使用A股市场的投资逻 辑施展于港股市场的策略，在恽雷看来可能会遇到业绩回撤的重大风险。 恽雷接受券商中国记者专访时认为，投资者关注人形机器人、AI的天马行空、星辰大海，有着美好的愿景， 但投资不能仅仅依靠想象力，投资也不是不考虑出价是否合理的"选美"，在成长股的投资中，很难在早期能够 预测哪个公司最终能胜出，往往我们在选择成长股的过程中会高估对创新技术的理解，会高估对企业商业模式 的认知，从而高估自身对未来的判断能力。想要提高成长股的投资胜率，反而需要基金经理在职业的早期多去 研究已经长大的企业，不断复盘为什么是这些企业最终剩者为王。所以相较难度系数更高的附加题——成长 股，作为初级基金经理来说，更需要重 ...

点击注册小程序 特别申明： 本订阅号中所涉及的证券研究信息由光大证券研究所编写，仅面向光大证券专业投资者客户，用作新媒体形势下研究 信息和研究观点的沟通交流。非光大证券专业投资者客户，请勿订阅、接收或使用本订阅号中的任何信息。本订阅号 难以设置访问权限，若给您造成不便，敬请谅解。光大证券研究所不会因关注、收到或阅读本订阅号推送内容而视相 关人员为光大证券的客户。 报告摘要 行业比较中单一因素很难长期制胜，需要结合多种因素综合判断。本篇报告作为行业比较系列的第五篇， 主要从交易面因素入手研究有哪些因素值得关注，以及如何根据这些因素构建行业比较打分思路。 行业比较中有哪些交易因素值得关注？ 多重交易因素综合下的行业比较思路 交易面打分逻辑：存在利好但股价尚未完全反映，同时交易不拥挤，即"强动量+低换手+低拥挤"。综合在前 文中提到的三个因素，便可以从交易的视角出发构建出相应的行业比较打分体系。整个体系的逻辑为寻找存在 潜在利好且股价尚未完全反映利好，同时交易不拥挤的行业。从具体指标的角度来看，即"强动量+低换手+低 拥挤"。 历史来看，该打分体系对于行业表现具有较好区分度，得分越高的行业表现相对更好。从2014年 ...

结果如下： 8, manus g 方正证券动量因子回测与对比分析 智录 Manus 的电脑 2-1 F在执行命令 cd /home/ubuntu/factor replication && python data collection.p Manus 正在伊田终地 正在执行命令 - 正在执行命令 cd /home/ubuntu/factor replication && python shellt 数据收集遇到API响应问题,需要考虑替代数据源或使用模拟数据继续因子实现 ubuntu@sandbox :~ /factor replication $ cd /home/ubuntu && cd /home/ubur tu/factor replication && pvthon3 data collection.py ® Manus 28 分钟前 获取股票列表 ... 获取日频数据 .. 我在尝试获取数据时遇到了一些问题。Yahoo Finance APl似乎对中国A股市场的支持有限,无法正确获取所 | 0/40 [00:00 0% | 需的数据。考虑到研报复现的目的,我将采用以下替代方案: _ 正在执行命令 ...

以下文章来源于二鸟说 ，作者二鸟说 二鸟说 . 专注于基金投资，秉承长期投资，价值投资，稳健投资的原则，合理进行大类资产配置，科学的择基，适当择时， 实现资产长期稳健增值。 长按即可免费加入哦 风险提示：本文所提到的观点仅代表个人的意见，所涉及标的不作推荐，据此买卖，风险自负。 作者： 二鸟说 来源：雪球 这几年红利股走势较强，在不同时间区间，300红利指数的收益高于沪深300，但同时我们也发现300红利低 波指数的收益又高于300红利指数。这意味着如果看对了行情，且选对了合适的策略指数，将可以多赚一些 钱。 | 证券名称 | | 近1年涨跌幅(%) 近2年涨跌幅(%) | | 近3年涨跌幅(%) 近5年张跌幅(%) | | --- | --- | --- | --- | --- | | 沪深300 | 18.59 | -8.34 | -19.80 | -4.27 | | 300红利 | 14.92 | 10.96 | 1.42 | 10.66 | | 300红利低波 | 18.99 | 24.89 | 19.85 | () = 25.64 元 | 来源：Choice，截至2025.1.24 这背后起到核心作 ...

点击小程序查看报告原文 微观视角下的多策略配置思路 风格轮动现象长期存在于市场中，也较大程度影响了不同类型主动量化选股策略在不同市场阶段的收益水平。 在这样的市场环境中，投资者不仅需要借 助策略和风格的分散配置方式来降低组合风险，更需要能够动态评估各个风格（或策略）在不同市场周期中的配置价值的模型。本篇报告尝试从微观视角 展开，通过估值差、主动流入率差、组合时序相关性等若干定量指标衡量风格（或策略）的配置价值，从而实现超配高性价比的风格（或策略）、低配低 性价比风格（或策略）的配置思路。 核心思路：基于估值性价比、市场是否过度参与、组合一致性指标衡量风格配置价值。 我们用风格估值差指标衡量风格的配置性价比，经过历史数据统 计，发现风格估值差指标越大（反映风格估值水平越低），未来3个月超额收益表现越好。我们用资金主动流入率差指标衡量过去一段时间市场参与度， 并发现当主动流入率差较大时，相应风格存在过度反应的风险，未来3个月超额收益可能回调。我们用组合时序相关性指标衡量组合一致性程度，这个指 标与各个风格未来超额收益表现具有较强的相关关系，组合一致性程度高的时候相对利好成长、小盘风格，但与价值、红利风格超额收益负 ...

在此背景下，高盛交易员兼合伙人Michael Wilson撰文并配上了8张图表，尝试帮助投资者对当下市场进行梳理。 值得一提的是，Wilson不仅将 科技板块ETF的关键支撑位称为自己关注的"头号图表" ，还关注到欧洲市场的复苏动能和中国创新企业的潜力。 以下为Michael Wilson原文编译，enjoy~ 在某些时期，价格走势比基本面透露的信息更多。本周三，英伟达发布了意义重大的财报，尽管其报告堪称完美，增长势头强劲且基数日益庞大，但 当日股价仍下跌8%。市场最热门的领域持续承压：过去两周，我们的"零售宠儿"股票篮子下跌10%，"迷因股"下跌13%，"比特币相关股"下跌13%。 近几周，全球市场愈发复杂，市场难度显著上升，科技股的疲软、消费者情绪的剧烈起伏以及政策不确定性的阴影正深刻影响着投资者的决策。 无需赘言，近几周市场的难度系数显著上升。没有什么比"Magnificent 7"（七大科技巨头）今年迄今下跌8%，而标普493（标普500中其余493家公 司）上涨4%的表现更能清晰地体现这一点。 如果仅此而已，问题尚可简单划分，但当前局势远不止于此：增长预期迅速重置、对消费者信心的担忧、通胀预期的突然 ...

目前市场上主流的量化产品均以沪深300、中证500等宽基指数为业绩基准。国信金工主动量化策略 以公募主动股基为业绩基准，以战胜主动股基中位数为目标，目 前包含"优秀基金业绩增强组合"、"超预期精选组合"、"券商金股业绩增强组合"和"成长稳健组合"。 本报告旨在对这些策略的业绩表现进行跟踪，供投资者参考。 一 国信金工主动量化策略跟踪 1 组合近期表现一览 图1和图2分别展示了优秀基金业绩增强组合、超预期精选组合、券商金股业绩增强组合及成长稳健组合在本周及2024年的收益表现情况。 我们以偏股混合型基金指 数（885001.WI）为比较基准 ，以主动股基仓位中位数作为组合仓位计算组合净值。组合近期表现如下： 优秀基金业绩增强组合：本周超额收益-0.24%，本年超额收益-2.39%。 超预期精选组合：本周超额收益1.14%，本年超额收益2.30%。 券商金股业绩增强组合：本周超额收益1.09%，本年超额收益-0.33%。 成长稳健组合：本周超额收益0.79%，本年超额收益2.66%。 2 优秀基金业绩增强组合 国信金工 优秀基金业绩增强组合 ，旨在对标公募主动股基收益中位数（本文以偏股混合型基金指数885001. ...

证券研究报告 金工 遗传规划超额屡创新高，积极把握股 市结构性机会——春季量化观点 华泰研究 2025 年 2 月 19 日│中国内地 专题研究 中期建议积极把握股市结构性机会，短期建议参考遗传规划模型的信号 中期来看，建议积极把握股市结构性机会。一方面，国内增长市场预期指数 不一定跟随全球经济周期下行，存在逆势上行的可能性，中国股票资产有望 成为全球经济周期下行的"避风港"。另一方面，关键领域技术的突破、政 策对民营经济的支持，或持续提振市场参与者的信心，中国股票资产的价值 重估有望乘势而上。"科技+红利"或是进可攻、退可守的组合。在增长预期 指数趋势明朗之前，以景气动量为代表的自上而下行业轮动模型或依然无法 提供有效的投资建议，而以遗传规划为代表的自下而上行业轮动模型超额收 益已屡创新高。短期来看，我们建议投资者参考遗传规划模型的信号。 景气动量模型：自上而下行业轮动的代表，名副其实的 Smart Beta 景气动量模型从宏观、中观、微观三个视角，分别使用宏观因子、产业链数 据、财报和分析师一致预期数据，对行业 Δg 开展建模，月频调仓，是自上 而下行业轮动的代表。模型表现对市场风格的依赖度较高，尤其跟成 ...