Core Viewpoint - The article emphasizes the importance of a balanced approach to weight loss, highlighting that simply losing weight without maintaining muscle can lead to a lack of vitality and poor body composition [1]. Group 1: Weight Loss Strategies - Avoiding dieting for weight loss is crucial, as it can lead to rapid weight loss but may not improve body shape due to muscle protein breakdown and increased fat ratio [2]. - A balanced diet with sufficient nutrients is essential, focusing on whole grains and fresh fruits and vegetables while avoiding high-energy foods with added sugars [2]. Group 2: Exercise Recommendations - Engaging in moderate-intensity aerobic exercise for at least 150 minutes per week, combined with strength training, is recommended for effective weight loss [3]. - Women should assess their joint flexibility, muscle strength, and cardiovascular fitness before starting strength training, gradually increasing difficulty [3]. Group 3: Nutritional Guidance - Adequate intake of high-quality protein is vital for muscle growth and enhancing fat burning efficiency during exercise [4]. - Insufficient protein intake can lead to a negative nitrogen balance, resulting in a lower basal metabolic rate and making weight loss more difficult [4]. Group 4: Lifestyle Considerations - Maintaining a healthy lifestyle, including regular sleep patterns, avoiding late nights, quitting smoking, and limiting alcohol consumption, is important during the weight loss process [5].

InfiniteHBD团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 随着大模型的参数规模不断扩大，分布式训练已成为人工智能发展的中心技术路径。 如此一来， 高带宽域的设计对提升大模型训练效率至关重要 。 然而， 现有的 HBD 架构在可扩展性、成本和容错能力等方面存在根本性限制 ： 以交换机为中心的HBD （如NVIDIA NVL-72） 成本高昂、不易扩展规模；以GPU为中心的HBD （如 Google TPUv3和Tesla Dojo） 存在 严重的故障传播问题；TPUv4等交换机-GPU混合HBD采用折中方案，但在成本和容错方面仍然不甚理想。 为解决上述问题， 北京大 学、阶跃星辰和曦智科技的研究团队提出了 InfiniteHBD ，这是 一种以光交换模组为中心的高带宽域架构 。 InfiniteHBD 通过将低成本光交换 （ OCS ， Optical Circuit Switching ） 能力嵌入每个光电转换模组，实现了数据中心规模的低成本可扩 展性和节点级故障隔离能力。 InfiniteHBD 的单位成本仅为 NVL-72 的 31% ， GPU 浪费率接近零 （比 NVL-72 和 TPUv4 ...

第一批户外新人，正迫切回归健身房"练内功"。 "新人友好"的10公里500米爬升徒步，看似走走停停，游山玩水，但爬升路上却感觉永远在追队友，心肺常常处于被拉爆的边缘，活动结束后还感觉膝盖 不舒服。 而对于骑行新人来说，货拉拉才是刚需，雄心壮志要骑百公里，坡爬一半，货拉拉完成后半段。即使已经入了初级门，开始备战"人生第一次"，比如越野 跑和马拉松，每周一次赛事模拟训练，跑量堆得不少，但成绩增长缓慢，还时刻被伤病追着跑。 图源：小红书@大奇奇Zoe 以徒步为例，不稳定面行走，以及重复的上下坡，这要求参与者有良好的脚踝稳定性和腿部力量，以及正确的单腿蹲姿势，如果长期足内翻或膝盖内扣， 错误发力模式的积累下，很容易对关节产生不可逆损耗。 而"膝盖友好"的骑行活动中，需要长时间保持曲髋俯身姿态，如果没有良好的核心抗屈伸和抗旋转能力，既无法骑快，也无法骑帅，一趟长距离下来，除 了腿疼屁股疼，还会伴随着腰疼手腕疼。 但这些都需要在健身房里得到解决。 尽管在户外人眼里，看惯了自然风景，不愿意把自己限定在健身房的一亩三分地里，对着冰冷的器械做多次重复训练，他们常常将此评价为"无聊"。但如 果想要更好地完成一次户外，甚至是完成人 ...

哪些具体标的值得关注？ 首先是聚合顺，这是一家优质尼龙板块成长股，其尼龙材料已用于机器人的外 部覆盖物，例如灵巧手领域。公司积极参与相关业务发展，并通过下游企业间 接供给机器人企业送样。此外，中石科技在电子产品散热材料方面有丰富经验， 其散热材料未来在机器人领域也有应用潜力。这两个方向值得重点关注和跟踪。 • 钢材替代技术，如球墨铸铁替代合金钢，在耐磨性、自润滑效果和重量方 面具有优势。京运通钢材及球墨铸铁迭代技术在谐波减速器领域有巨大增 长潜力。 • 祥龙电业安徽新工厂预计今年实现 4 万吨产能增长，远期规划 15 万吨绿 色制造产能。祥龙科技重点研发谐波减速器柔轮材料，预计行星减速器材 料进展较快，机器人材料有望带来显著利润增厚。 对于人力资源板块及相关标的有哪些看法？ 特斯拉机器人流畅舞动，硬件软件双升级 20250518 摘要 • 机器人材料领域正从原型机阶段走向大众视野，具备强定制化和改性能力 的企业将更具优势。行业竞争不仅体现在技术壁垒和服务，还包括成本控 制和解决方案提供能力。 • 尼龙材料供应商聚合顺已将产品应用于机器人外部覆盖物，并积极参与相 关业务发展。中石科技在电子产品散热材料领域的经验 ...

证券代码：301592 证券简称：六九一二 四川六九一二通信技术股份有限公司 投资者关系活动记录表 编号：2025-001 | 投资者关系活动类别 | ☐特定对象调研 ☐分析师会议 | | --- | --- | | | ☐媒体采访 业绩说明会 | | | ☐新闻发布会 ☐路演活动 | | | ☐现场参观 | | | ☐其他（请文字说明其他活动内容） | | 参与单位名称及人员姓名 | 线上参与六九一二（301592）2024年年度暨2025年第一季度业绩说 | | | 明会的全体投资者 | | 时间 | 2025年05月14日 15:30-16:30 | | 地点 | 价值在线（https://www.ir-online.cn/）网络互动 | | 上市公司接待人员姓名 | 董事长 蒋家德先生 | | | 总经理 吴宏钢先生 | | | 财务总监 姜珂先生 | | | 董事会秘书 唐羚譞先生 | | | 独立董事 李子扬先生 | | | 保荐代表人 崔攀攀先生 | | | 保荐代表人 张新炜先生 1.2024年公司营业收入和净利润均实现了显著增长，能否详细 | | 投资者关系活动主要内容 介绍 | 分析一下 ...

凤凰网财经讯 5月13日，美国通胀率再次低于预期，美股三大指数开盘涨跌不一，纳指涨0.27%，道指 跌0.4%，标普500指数涨0.08%。联合健康大跌11%，公司暂停发布2025年展望。 公司消息 【特斯拉发布人形机器人擎天柱"跳舞"视频】 美国联合健康集团5月13日宣布任命Stephen J. Hemsley为CEO，任命立即生效。此前，Andrew Witty因 个人原因决定辞去CEO职务。 Hemsley将继续担任公司董事会主席，Witty则将担任Hemsley的高级顾问。 该公司表示，因医疗支出预计高于预期暂停发布2025年展望，预计2026年将恢复增长。 【京东集团：一季度收入为3011亿元，同比增加15.8%】 5月13日，京东集团在港交所公告，2025年第一季度收入为人民币3011亿元，较2024年第一季度增加 15.8%。2025年第一季度归属于本公司普通股股东的净利润为人民币109亿元，2024年第一季度为人民 币71亿元。 5月13日晚间，特斯拉官方微博发布人形机器人擎天柱（Optimus）"跳舞"视频，并表示其人形机器人优 化"仿真到现实"（Sim-to-Real）的训练代码，通过强化 ...

Group 1: AI Technology in Natural Resource Monitoring - The introduction of AI technology in natural resource monitoring significantly enhances the precision of identifying various tree species, which is crucial for detailed investigations of forests, grasslands, wetlands, and desertification [1][14] - AI can assist in the classification of land types, such as distinguishing between different vegetation types and improving the accuracy of land use assessments, thereby reducing manual workload [2][14] - The application of AI in data extraction, field verification, result validation, and analysis stages is expected to optimize the entire monitoring process, leading to increased efficiency and accuracy [2][14] Group 2: Evolution of Monitoring Techniques - The transition from traditional paper-based surveys to digital methods using tablets, and now to smartphone-based comprehensive monitoring, reflects the industry's adaptation to technological advancements [3][16] - Future expectations include the seamless integration of more advanced technologies into natural resource monitoring to continuously improve efficiency and expand operational boundaries [3][16] Group 3: Importance of Data and Technology Integration - The integration of high-resolution imagery and AI for automatic monitoring and data extraction is a key development in enhancing the capabilities of natural resource departments [2][14] - The establishment of automated models for result verification and the creation of local knowledge bases using big data analytics are essential for intelligent natural resource management [2][14]

姚高员指出，推进数字政府2.0建设是落实习近平总书记重要指示要求的杭州实践，是政府系统刀 刃向内的重大改革，是提升超大城市治理现代化水平的现实需要。要依托杭州数字经济、数字技术和数 字化改革先发优势，围绕政府履职更高效、便民惠企更有感、基层减负更显著、应用场景更智能、数据 价值更释放、系统建运更节约的目标，坚持"系统谋划、稳慎推进，实战实效、好用管用，集约节约、 综合集成，安全可靠、自主可控"的原则，推动数字政府建设取得新进展新成效。 姚高员强调，要聚焦集约化，强化项目建设统筹管理，探索政务应用系统集约运维改革，建立动态 评估监管机制，打造数字政府节约高效建运模式。要聚焦实战化，全面承接用好省建应用，迭代优化一 批、谋划新建一批特色应用，打造具有杭州辨识度的标志性成果。要聚焦智能化，启动城市大脑 GPT、"数智公务员"建设，打响全国首个政务模型训练场"金字招牌"。要聚焦产业化，形成一批可复制 可推广的杭州典型应用、终端产品、技术体系、运维经验，探索数据要素资源化资产化的杭州模式。要 聚焦国产化，牢固树立底线思维，构筑数智安全防护"免疫体系"。各地各部门要进一步强化组织领导、 责任落实、推进协同，确保数字政府2 ...

当人形机器人走出PPT和Demo（演示）视频，普通人看的是 热闹，产业链企业关心技术和商机，而嗅觉敏锐的资本则在揣 摩着风向...... 作者： 陈月芹 封图：图虫创意 中国人形机器人的产业发展史可能会有几个绕不过去的时刻。比如 2025 年蛇年春晚通过一场表演让大众对人形机器人建立了感知。 又比如4月19日的北京亦庄马拉松，一群铁疙瘩歪歪扭扭地冲向终点，它们没有"意念"，主要靠电机驱动和工程师遥操，有的因电量耗尽步伐拖沓，有 的刚登场就退赛，有的半路"掉"头⋯⋯20支队伍里最终有6支顺利完赛。 当人形机器人走出PPT和Demo（演示）视频，普通人看的是热闹，产业链企业关心技术和商机，而嗅觉敏锐的资本则在揣摩着风向......种种期待和现 实落差，令人不禁疑惑： 先进到可以玩杂技和跑步都跑不利索，哪个才是中国人形机器人的真实现状。 为了深入了解这一新兴产业的发展动态，4月中旬，经济观察报走访了机器人重镇深圳具有代表性的9家具身智能头部企业，它们分别是作为深圳机器 人"八大金刚"的帕西尼、普渡科技、数字华夏、智平方、跨维智能、逐际动力，以及越疆科技、大象机器人、云鲸智能。 我们发现， 除了对人形机器人行业的前程 ...

如果您希望可以时常见面，欢迎标星收藏哦~ 在AI芯片这个波澜壮阔的竞技场上，一度被奉为"技术圣杯"的大规模训练，如今正悄然让位于更 低调、但更现实的推理市场。 Nvidia依然在训练芯片市场一骑绝尘，Cerebras则继续孤注一掷地打造超大规模计算平台。但其他 曾在训练芯片上争得面红耳赤的玩家——Graphcore、英特尔Gaudi、SambaNova等——正在悄悄 转向另一个战场：AI推理。 这一趋势，并非偶然。 AI训练作为一个重资本、重算力、重软件生态的产业，Nvidia的CUDA工具链、成熟的GPU生态 与广泛的框架兼容性，使其几乎掌握了训练芯片的全部话语权。而Cerebras虽然另辟蹊径，推出了 超大芯片的训练平台，但仍局限于科研机构和极少数商业化应用场景。 在这种格局下，新晋芯片企业在训练市场几乎没有生存空间。"训练芯片的市场不是大多数玩家的 竞技场"，AI基础设施创业者坦言，"光是拿到一张大模型训练订单，就意味着你需要烧掉数千万 美元——而且你未必赢。" 规模并行结构适合处理这类不规则数据结构。 在应用领域，IPU在化学材料和医疗领域表现突出，曾被用于冠状病毒研究。2020年，微软的 Sujee ...