1. 马斯克认为特斯拉已完成逆转，并表示计划五年后仍担任CEO。相比薪酬方案，他更在意的是对公司的控制权。 2. 马斯克不打算让SpaceX涉足武器领域，并对发展任何类型的武器持否定态度。他同时表示，星链"有可能"未来会上市。 3. 马斯克支持对AI进行监管，但强调要适度。他形容监管者就像体育比赛中的裁判："裁判不能比球员还多。" 4. 马斯克淡化了自己在DOGE中的利益冲突问题，并否认在华盛顿拥有巨大权力。他表示，未来将减少政治献金。 5月20日消息，在当地时间周二于多哈举行的卡塔尔经济论坛上，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克接受了彭博社主持人米莎尔·侯赛因 （Mishal Husain）的线上访谈。 在这场远程对话中，马斯克承诺，未来至少五年将继续领导这家电动汽车制造商。他的表态回应了近期部分投资者对于他是否仍将重心 放在特斯拉的质疑。过去几个月，马斯克在协助美国总统唐纳德·特朗普推动所谓"政府效率部"（DOGE）计划方面投入了大量时间和精 力。而特斯拉股价今年以来波动明显，年初至今累计下跌超过12%。 马斯克表示，此举主要是为了确保对公司的控制权。他强调，这并非出于经济利益，而是为了保障公司未来的发展方向不 ...

最近全球AI行业最大的消息，莫过于OpenAI的重组计划，并在短时间内获得了软银的认可。 这不管是什么原因，最重要的是，这个重组计划必须满足软银投资协议的核心条款。 【科技明说 ｜ 全球AI观察】 软银此前对OpenAI的300亿美元投资协议中明确要求其进行结构调整，若OpenAI未能在2025年底前完成重组，即转为公益公司并保留非盈利实体的控制 权，软银的投资额度将缩减至200亿美元。 OpenAI此次重组方案直接回应了这一条款，既保留了非营利部门对公司的控制权，又通过公益公司模式为商业化保留了空间，满足了软银的硬性条件， 避免了投资缩水的风险。 一个不争的事实摆在那里，强化企业市场布局，是未来重要也是最重要出路。 软银与OpenAI此前已成立合资公司SB OpenAI Japan，专注于日本企业级AI解决方案，如Cristal Intelligence平台，并计划每年投入30亿美元推动技术落 地。 重组后的OpenAI治理结构更稳定，有利于合资企业长期合作，加速技术商业化进程。 也许你也想到了，软银就是希望通过OpenAI的技术赋能其从电信运营商向科技公司的转型，并在日本及全球AI基础设施竞争中占据优势。 ...

在人工智能的世界，有一群人正深耕于推动通用人工智能（AGI）从科幻走向现实。CSDN、《新程序员》特别策划 " AGI 技术 50 人 "访谈栏目 ，挖掘 AI 背后的思考，激荡 AGI 的智慧，走近那些在 AI 领域不断探索、勇于创新的思想领袖和技术先锋们的心路历程。 年初 DeepSeek 爆火，引起 X、谷歌、OpenAI、Anthropic 的顶级模型大战，随后又有 Manus 通用 Agent 问世、全世界的程序员拜入 Cursor 门下……在 2025 的 AI 炮火中，有一个名字总在提醒我们，需要时不时地从日常的喧嚣中抬起头，去思考一些更长远、也更根本的问题。 作者 | 王启隆 出品丨 《 新程序员 》编辑部 Nick Bostrom ，一位出生于瑞典，后来在牛津大学开启其重要学术生涯的哲学家。他生于 1973 年，早年似乎并不安于传统学校教育的束缚，甚至有 资料显示他高中最后一年是在家完成学业的。但这反而让他得以广泛涉猎人类学、艺术、文学乃至科学等多个领域，在伦敦求学期间还曾尝试过单口喜 剧。 2005年，Nick Bostrom 在牛津大学创办了人类未来研究所（Future of Human ...

图灵被尊为人工智能之父，原因在于在人们纠缠于如何定义或描述什么是人类的"思考"或所具有的"智 能"的时候，他"巧妙"地避开了这个问题。于1950年在一篇论文中他提出了一个"可操作"的判定机器是 否具有了与人一样的"思考"能力的测试方法，即著名的"图灵测试"。 有趣的是这篇《计算机器与智能》的论文并不是发表在科学类杂志上，而是刊登在心灵学会的季刊《心 灵（Mind）—心理学与哲学》上（A. Turing，"Computing Machinery and Intelligence"，《Mind》，59 （236）：第433-460页，1950）。 刊载图灵论文的期刊 图灵测试，简单地说就是让一个人（询问者）只通过键盘与显示器与在另外一个与其严格隔离的房间里 的"智能体"对话，这个"智能体"可能是一个人，也可能是一台机器。对话内容不限。如果经过一段时间 的对话，一台机器给出的回答让这个询问者无法确定它是人还是机器，则这台机器便被认为具有了与人 一样的"思考"能力，也就是智能。 图灵之并没有限制对话内容，因为我们无法确定智能的边界在哪里。 【文/谢耘】 "人工智能"一词是在1956年夏天在美国达特茅斯学院举行的一个研 ...

制定连贯且具有前瞻性的人工智能政策，其紧迫性因多种因素的交织而日益凸显。近期AI技术的惊人 进展，尤其是在生成式AI和大型语言模型（LLM）等领域，为预测AI最终发展路径及其多方面的经济 影响带来了巨大的不确定性，这使得设计有效的监管框架和激励结构变得异常困难 。激烈的全球技术 角逐，特别是中美两国之间的竞争态势，进一步加剧了这一挑战 。 " 欧米伽未来研究所 " 关注科技未来发展趋势，研究人类向欧米伽点演化过程中面临的重大机遇与挑战。将 不定期推荐和发布世界范围重要科技研究进展和未来趋势研究。（ 点击这里查看欧米伽理论 ） 兰德公司，一家致力于通过研究与分析来改善全球政策制定与决策，以促进世界各地社区更安全、更健 康、更繁荣的非营利、无党派研究机构，发布了一份由其经济学家托比亚斯·西茨玛（Tobias Sytsma） 撰写的重磅报告，题为《驾驭AI经济未来：全球竞争时代的战略自动化政策》 。这份综合研究报告直 面当今时代最严峻的挑战之一：在全球人工智能（AI）技术飞速发展、国际竞争日趋激烈的背景下， 各国应如何战略性地管理自动化政策，以在促进经济增长的同时，有效应对财富分配不均等问题，尤其 是日益加剧的不平 ...

Core Insights - OpenAI's mission is to ensure that general artificial intelligence (AGI) benefits all of humanity, with ChatGPT serving as an intuitive AI super assistant for global internet interaction [2] - The company aims to develop a T-shaped skill super assistant by the first half of 2025, capable of performing intelligent, trustworthy, and emotionally intelligent tasks [3] - OpenAI identifies its competitors in two layers: consumer-level AI chatbots and broader internet interfaces, with Apple and Meta posing significant threats [6][10] Development Goals - OpenAI's primary goal for the first half of 2025 is to create a super assistant that can handle both mundane tasks and complex professional tasks [3] - The company plans to enhance ChatGPT's capabilities through advanced models and tools, aiming for a seamless user experience across various platforms [3][9] Revenue and Growth Strategy - OpenAI acknowledges that revenue growth may not always align with user growth but plans to introduce new premium features and enterprise solutions to mitigate this [4] - The company aims to drive daily active user growth through proprietary models and brand trust, while also focusing on improving model quality and expanding use cases [8] Competitive Landscape - OpenAI sees itself as a leader in the consumer AI chatbot space but recognizes the need for continuous improvement in user interface and model performance to maintain its edge [6][7] - The company views search engines and browsers as competitors, emphasizing the need to attract users through diverse scenarios rather than direct confrontation [6] Unique Advantages - OpenAI boasts several competitive advantages, including rapid product growth, a defining brand, leading research capabilities, and a strong team of contributors [7] - The company does not rely on advertising, allowing for greater flexibility in product development [7] Future Plans - OpenAI plans to develop a robust search engine index and integrate external tools and services, with a focus on security and partnerships [9] - The company aims to establish a developer platform that supports operational capabilities, enhancing ChatGPT's functionality [9] User Perception - Different generations use ChatGPT in varying ways, with younger users viewing it as a consultant and older users as a search tool replacement [10] - The statement "ChatGPT is ChatGPT" reflects its evolution from an application to a new default setting in user interaction [11]

温馨提示 ： 点击下方图片，查看运营团队2025年最新原创报告（共210页） 说明： 欢迎约稿、刊例合作、行业人士交流 ， 行业交流记得先加入 "机器人头条"知识星球 ，后添加（ 微信号：lietou100w ） 微信； 若有侵权、改稿请联系编辑运营（微信：li_sir_2020）； 正文： 近日，南方科大助理教授周博宇在自己知乎账号" 周指导BoyuZhou "梳理了关于具身智能的若干思考，诸多观点 跟小编不谋而合，特转载分享给大家： 首先要肯定的是，具身智能确实为机器人领域注入了新的研究活力，有望突破机器人的性能上限。具身领域涌现 出众多令人钦佩的青年学者，这里就不一一respect了。 鉴于具身智能与机器人学 存在天然的关联，本文拟立足个人研究视角，以开放的态度分享来自机器人学科背景的 观察与思考。同时我也希望读者能保持开放的态度进行讨论， 尤其反对瞎带节奏，挑起Robotics与具身派别之 争。讨论的意义是如何促进科学发展，不是分出高低贵贱 。 一、学科无需"称王"，科学本应共生 有观点认为，传统机器人学有相当一部分的研究重点在于"特别"的机器人或者"特别"的任务，这类"特殊任务研 究"对科学虽然有用 ...

谷歌前CEO兼董事长埃里克·施密特最近接受技术专家比拉瓦尔·西杜专访，声称"非人类智能"的到来将彻底改变世界格局，而当前社会对 于人工智能颠覆性潜力的认知依然严重不足。 施密特指出，AI技术正以惊人的速度突破边界，催生出一批能够独立完成复杂任务的自主系统，其能力已远超公众的普遍预期。从 AlphaGo在围棋比赛中的"神之一手"，到当下AI在规划、推理和科研中的深度应用，这场技术革命正迅速由"语言生成"迈向"战略决策"。 在访谈中，施密特深入剖析了AI所带来的巨大机遇、面临的深层挑战和系统性风险，并直言当前全球治理体系尚未为这一转变做好准 备。他强调，能源与算力的瓶颈、开源模型的潜在滥用、安全边界的模糊不清，都可能成为AI发展的关键障碍。 施密特警告，AI时代的到来并非遥不可及的未来，而是正在发生的现实。在这样的背景下，每个人——无论是技术人员、企业家、教师 还是政府决策者——都必须主动拥抱这项技术，否则将被时代无情淘汰。 "这不是一场短跑，而是一场马拉松，"他提醒道，"我们正站在人类历史上最重要的一次技术变革门前，必须小心行事，确保不在关键时 刻失误。" 以下为施密特最新专访全文： 01 "非人类智能"的觉醒 ...

Core Insights - OceanBase has launched PowerRAG, an AI-focused application product that enables ready-to-use RAG application development, marking its commitment to the AI era [1] - The company aims to evolve from an integrated database to an integrated data foundation, focusing on a comprehensive layout across computing power, infrastructure, platform, application, and delivery forms [1] - Ant Group's CTO emphasized the importance of data in the development of AI and large models, highlighting four major challenges: increased data acquisition costs, scarcity of rigorous industry data, the need for enhanced multi-modal data processing capabilities, and difficulties in data quality assessment [1][7] Company Strategy - Ant Group will support OceanBase in achieving breakthroughs in key AI scenarios across finance, healthcare, and daily life, while promoting the Data×AI concept and architectural innovation [2][10] - OceanBase is positioned as a representative of Ant Group's continuous innovation and technical breakthroughs, particularly in handling massive transaction data [9] Industry Challenges - The cost of data acquisition has significantly increased, with readily available and inexpensive data resources nearing exhaustion, leading to a focus on generating high-quality data as a key success factor for digital enterprises [7] - High rigor industries, such as legal and healthcare, face challenges in data circulation due to stringent data quality requirements and a lack of digital knowledge, which hampers the effective application of generative AI [8] - The processing of multi-modal data remains a significant challenge, as future data will encompass not only text but also visual and tactile information, necessitating advanced handling capabilities [8] - Quality assessment of data is crucial, as it directly impacts the performance of large models, with the need for extensive evaluation data posing a significant challenge [9]

Group 1 - The core viewpoint is that in the next two to three decades, it will not be AI replacing humans, but rather those who use AI replacing those who do not [1] - According to McKinsey Global Institute, within the next five years, 20% to 30% of jobs will be replaced by AI, and by 2030 to 2060, 50% of existing jobs may be affected, with a midpoint around 2045 [3] - The International Monetary Fund (IMF) estimates that by 2050, 60% of jobs in developed economies could be impacted by AI [3] Group 2 - The emergence of general artificial intelligence (AGI) could lead to the restructuring of over 90% of jobs by 2050, although the exact timeline remains debated [3] - There is a need to consider changes in educational content and models, with AI being integrated as a fundamental subject alongside traditional subjects like language and mathematics [3] - The goal of science education and popular science in the AI era is to cultivate future scientists and scientifically literate citizens who can engage with AI and contribute to its governance [4]