欢迎扫描下方二维码关注： ▲戳蓝色字关注蓝色柳林财税室 为进一步提升环境保护税申报效率，宁波税务推出环境保护税操作系列图解，以直观图解+详细步骤拆解，为您提供全流程操作指南，帮助 您轻松掌握申报要点。 今天我们来看： 如何在全国统一规范电子税务局进行环保税抽样测算法税源采集及申报。 an | no | | may | (+) STEP 2 勾选增加本次申报税种"环境保护 税"，点击【确定】增加"环境保护 税"卡片。点击卡片上的【税源采 集】，系统跳转到环境保护税税源 明细表采集界面。 02.税源信息采集 STEP 1 进入环境保护税税源明细表采集界 面后，根据实际情况填写表格内 容,填写完成后点击【新增税 源】。 � 公众号 宁波 0 = "月位置交等可 填写规则如下 纳税人识别号和纳税人名称 系统自动带出。 按次申报 按期申报的纳税人选择"否"。 从事海洋工程 | 根据实际情况选择"是"或"否" 城乡污水集中处理场所 根据实际情况选择"是"或"否" 生活垃圾集中处理场所 根据实际情况选择"是"或"否" 排污许可证编号 - 如有排污许可证,新增排污许可证编 号,如无排污许可证,则勾选"无排 污许可证排口"。 ...

选自Nathan Lambert博客 机器之心编译 作者： Nathan Lambert 本文详细解读了 Kimi k1.5、OpenReasonerZero、DAPO 和 Dr. GRPO 四篇论文中的创新点，读完会对 GRPO 及其改进算法有更深的理解，进 而启发构建推理模型的新思路。 随着 DeepSeek R1 的持续爆火，推理和强化学习已经成为 AI 领域的热门词汇。 短短几个月的时间，我们已经见证了太多的推理大模型，AI 更新迭代速度似乎已经快进到了以天为单位。 但在众多研究成果中找到值得关注的内容并不容易。 这有一篇价值非常高的博客，可以帮你梳理最近关于推理模型的研究，重点关注 DeepSeek R1 里用到的 GRPO 及后续的改进算法，非常值得一读。作者是来自 AI2 的 ML 科学家 Nathan Lambert，他博士毕业于 UC 伯克利，曾在 HuggingFace 领导 RLHF 团队。 博客地址：https://www.interconnects.ai/p/papers-im-reading-base-model-rl-grpo 文章列举了最近比较火的论文和大模型，包括： 此外，作 ...

除了通过外省游客的占比来衡量一个街区的吸引力外，我们还引入了一个"标准差"的算法。以28条外省 游客占比高于本地游客的街区为样本，通过计算这些街区外省游客占比的标准差，来评估一个街区对外 省游客的吸引力的均衡度。 标准差越小，说明该街区能吸引到的外省游客比例越均衡，即不同省份的游客数量相对接近，这表明， 这些街区的吸引力较为广泛，能引来八方客。 我们认为，能引来八方客的街区，其实最能代表一个城市。当一个来客造访一座城，必然是从这个城市 最具代表性的那条街逛起来，而这个街区，将有足够的丰富度和文化价值，而在这样的街区徜徉，也就 领略了这个城市的风味。 （原标题：哪些老街最能吸引外省游客？| SAE逛吃指数之"老街"八方客） 当一条老街声名远扬，它便成为八方来客心之所向，吸引着不同地域、不同文化背景的人们纷至沓来。 在此次经济观察报政研院联合高德云图发布的《SAE逛吃指数之"老街"八方客》的数据探查中，我们把 一条老街吸引的外省游客的数量和广泛性，作为一个观察维度，来做一番比较。 在剔除掉本省游客后，我们发现，共有28条街区外省游客的占比高于本地游客。其中，福建厦门鼓浪屿 是吸引外省游客最多的老街，外省游客占比达 ...

Core Insights - The article discusses the evolution of human-machine communication, emphasizing the need for humans to prepare for a future where machines can decode human emotions and expressions [1][6] - The book "The Rules of Human-Machine Communication" by John Maeda explores the philosophical implications of this evolution, highlighting the dual background of the author as both an artist and a programmer [3][4] Group 1: Human-Machine Interaction - The book outlines the characteristics of intelligent machines, noting their ability to perform repetitive tasks tirelessly and the exponential growth of data and computing power that enhances their capabilities [5] - It emphasizes the distinction between machine intelligence and human emotions, stating that machines currently lack the ability to understand human feelings and subconscious [5][6] Group 2: Communication Paradigms - Human communication is categorized into three dimensions: syntax (information transfer), semantics (intent understanding), and pragmatics (emotional resonance), with AI currently excelling in the first two [6] - Research indicates that when AI dialogue systems achieve a 63% match in pragmatic communication, human trust in these systems increases significantly [6] Group 3: Ethical Considerations - The article raises concerns about algorithmic bias, illustrating how even a small percentage of bias in training data can lead to significant systemic discrimination after multiple iterations [6] - It questions the need for a new form of "mechanical empathy" as AI systems begin to mimic human language behaviors, suggesting that this transformation will redefine human identity [6]

证券代码：002104 证券简称：恒宝股份 恒宝股份有限公司 恒宝股份 2024 年度业绩说明会 投资者活动记录表 编号：2025-001 | | □特定对象调研□分析师会议 | | --- | --- | | 投资者关系活动 类别 | □媒体采访√业绩说明会 | | | □新闻发布会□路演活动 | | | □现场参观□电话会议 | | | □其他：（请文字说明其他活动内容） | | 参与单位名称 | 恒宝股份2024年度业绩说明会采用网络远程方式进行，面向全体投资者 | | 及人员姓名 | | | 时间 | 2025 年 5 月 22 日（星期四）下午 15:00-17:00 | | 地点 | 深圳证券交易所"互动易平台"http://irm.cninfo.com.cn"云访谈"栏目 | | 公司接待人员 | 董事长、总裁：钱京先生 | | | 董事、副总裁、财务总监：徐霄凌女士 | | 姓名 | 独立董事：丁虹女士 | | | 董事会秘书：王坚先生 | | 投资者关系活动 | 1.【查询-001】高管您好。请问贵公司本期财务报告中，盈利表现如何？ 谢谢。 答：尊敬的投资者，您好，2024 年度公司实现营业 ...

5月23日晚间，广东瑞德智能科技股份有限公司（股票代码：301135，下称"瑞德智能"）宣布与顺德职 业技术学院达成战略合作，双方将围绕人形机器人、AI算法、光伏逆变、汽车电子、电机电动、智能 家居等科技前沿领域展开深度技术攻关。此次合作不仅是瑞德智能深化"技术+场景"战略的关键一步， 更标志着公司逐步切入人形机器人这一千亿级赛道，借助顺德职业技术学院的机器人智能感控系统重点 实验室及其他科研平台、学术积累和人才团队，加速构建从技术研发到商业化落地的全链条竞争力。 据了解，顺德职业技术学院是经国家教育部批准成立、广东省人民政府领导管理、省市共建、顺德区政 府投资兴建的高等职业技术院校，同时，教育部已于2025年5月22日发布拟同意设置本科高等学校的公 示，公示期后顺德职业技术学院即将升级为顺德职业技术大学。此外，顺德职业技术学院已与佛山市科 技局共同建立了佛山市机器人智能感控系统重点实验室，并且在人工智能机器人领域开展创新研究。目 前，已取得省级科研项目1项，市厅级项目8项，申请专利19项，并持续向中车集团、美的库卡、海格利 德等行业龙头企业输出技术服务，成功推进机器人智能感控系统的产业化应用。 业内人士指出 ...

Core Viewpoint - Suzhou Huaxing Yuanchuang Technology Co., Ltd. is a leading provider of industrial automation testing equipment and complete line system solutions, focusing on various high-tech industries such as LCD, OLED, semiconductor integrated circuits, and smart wearable devices [2][4]. Company Overview - The company specializes in providing automation testing equipment across multiple process nodes for chips, SIPs, modules, systems, and complete machines, leveraging core technologies in electronics, optics, acoustics, RF, machine vision, and mechanical automation [2]. - The company maintains a strong competitive advantage and independent innovation capability in high-speed, high-frequency, and high-precision signal board cards, machine vision image algorithms, and precision connection components [2]. R&D Investment - In 2024, the company's R&D investment amounted to 39.4 million yuan, remaining stable compared to the previous year, accounting for 21.62% of current revenue, an increase of 0.28 percentage points year-on-year [3]. - The company has applied for a total of 304 domestic and international intellectual property rights, with 261 newly approved, indicating significant research achievements and a strong R&D-driven characteristic [3]. AI Application - The company is actively researching the application of AI algorithms in detection technologies, expecting a substantial improvement in detection efficiency [3]. International Expansion - Internationalization is a key strategic direction for the company, which has established subsidiaries in countries such as South Korea, Japan, the United States, Singapore, Vietnam, Thailand, and India to meet market demands [4]. - The company plans to accelerate its global market layout and deepen its overseas business development [4]. Competitive Strategy - The company faces intense competition from foreign manufacturers in the flat panel display detection, wearable smart device detection, and integrated circuit testing industries, where foreign firms hold a technological advantage [4]. - To combat increasing market competition, the company will enhance R&D investment, attract top talent, and strengthen its design, production, and market development capabilities [4].

重点平台积极响应，签署"算法向善"南宁宣言，完善算法推荐内容审核，开设专门网站、频道或账号集 中公开算法规则原理，开发上线"茧房评估""一键破茧"等创新功能，完善用户兴趣偏好管理服务，提升 算法推荐内容多样性。 （文章来源：人民日报） 记者从中央网信办获悉：按照2025年"清朗"系列专项行动总体安排，中央网信办决定在全国范围内启动 为期2个月的"清朗·优化营商网络环境—整治涉企网络'黑嘴'"专项行动。 专项行动聚焦网络"黑嘴"伤企乱象，重点整治4类突出问题。一是恶意抹黑诋毁攻击企业问题，包括诋 毁攻击企业产品质量、经营状况，捏造虚假信息抹黑企业声誉，对企业进行恶意投诉；组织、操纵"网 络水军""黑公关"，联动发布涉企负面信息，恶意攻击企业或企业家；开展以商养测、以测养商、商测 结合的虚假不实测评等。二是对企业进行敲诈勒索问题，包括发布涉企负面信息后，以"删帖""撤稿"等 名义，向企业索取"删稿费""公关费"；利用自身话语权和影响力，以"舆论监督""新闻监督"等名义，要 挟企业提供"保护费"等。三是恶意营销炒作问题，包括恶意集纳企业负面信息，唱衰企业或行业发展前 景；歪曲解读企业股权结构、财务报表、产品包装等涉 ...

在鼓励创新的同时，有效监管必须要坚守底线。算法滥用的根源，在于平台对用户数据的过度收集和利 用。平台掌握了海量用户数据，就能精准投放广告、制造热点。因此，必须建立更完善的监管机制，加 强个人信息的保护，提升算法透明度。此外，通过建立健全法律制度，确保其在合法合规的环境中运 作。 算法治理现在已成为全球性挑战，不仅关系网络生态，更关乎国家经济发展和社会稳定。面对算法的挑 战，我们既不能谈虎色变，也不能掉以轻心。一方面，每个人都应该提升数字素养，学会独立思考，打 造属于自己的信息护城河。另一方面，提升算法监管水平，让算法在健康的轨道上运行。只有在确保算 法技术创新的同时，妥善应对潜在的社会风险，才能实现技术与社会的和谐共进。 （文章来源：广州日报） 算法治理是一项长期性、系统性工程。推动算法治理的常态化进程，须在促进技术创新与有效监管之间 找准平衡点。 算法是技术创新的产物，算法的迅速迭代和自主学习能力，使得其创新速度远远超出现有监管手段和法 律法规的更新速度。这也导致许多新兴技术形态和风险尚未纳入监管范围。但是，过度干预或过早设立 过于严格的限制，可能会束缚创新，阻碍技术发展。因此，建立一个与时俱进、适度监管的 ...

Core Viewpoint - The article discusses the "Clear and Bright" initiative by China's Cyberspace Administration aimed at addressing algorithm-related issues such as the promotion of vulgar content, the creation of "information cocoons," and the polarization of viewpoints through algorithmic recommendations [1][2]. Group 1: Algorithm Governance - The initiative emphasizes the need for major platforms like Douyin and Xiaohongshu to optimize their recommendation algorithms to promote positive content, ensure user choice, enhance content diversity, and improve algorithm transparency [1][2]. - The goal is to transform algorithms from amplifiers of bias into tools for efficiency, thereby reducing user anxiety and fostering a healthier content platform ecosystem [1][3]. Group 2: Misunderstanding of Algorithms - There is a prevalent misunderstanding regarding algorithms, with many believing they only serve to reinforce users' existing preferences and viewpoints, leading to increased polarization and division [2][3]. - The article highlights that the creation of "information cocoons" is not solely a flaw of the algorithms but rather a complex issue influenced by various factors, including user behavior and data representation [2]. Group 3: User Participation and Collaboration - The resolution of "information cocoons" requires not only technological and policy interventions but also active user participation and collaborative efforts from society as a whole [3]. - The article suggests that rather than blaming algorithms for biases, there should be a focus on how to better utilize algorithms to meet human needs [3][4]. Group 4: Embracing Technology - The current situation calls for an open mindset towards technology while maintaining a rigorous and professional approach to its application, enabling innovation and transformation that benefits everyone [4].