摘要 万马科技通过收购有方科技切入车联网领域，车联网业务收入从 2021 年的 5,000 万元增长到 2024 年的 2.6 亿元，利润也显著提升，并已建 立完整的数据闭环工具链和智驾算力中心。 国内车联网行业渗透率约为 80%，海外市场渗透率不足 30%，随着智 能驾驶对数据需求的增加，国内外市场均有较大的发展空间，尤其 Robotaxi 对实时数据监控和技术要求更高，单车价值提升显著。 优卡科技提供蓝海全球车联和云自动驾驶数据闭环两大解决方案，支持 1,400 万辆车辆，客户包括吉利、上汽、东风和理想等，并在全球范围 内支持 Robotaxi 企业的业务布局。 Robotaxi 被视为车联网行业发展的"皇冠上的明珠"，高盛预测中国 Robotaxi 市场年化增长率将达到 96%。目前已在北京、武汉、广州以 及香港、迪拜等地进行常态化运营，特斯拉也即将推出相关业务。 Robotaxi 运营对网络质量有极高要求，包括运行安全、用户交互、合 规性、自动驾驶数据采集和运维等方面，需要高清地图、车路协同、远 程脱困以及海量数据支持。 万马科技 20250612 据监控需求高，对技术和数据量要求也更高，从单车价值上 ...

云知声是亚洲最早将AI大语言模型商业化的公司之一。 本文为IPO早知道原创 作者｜ Stone Jin 微信公众号｜ipozaozhidao 据 IPO早知道消息， 云知声 智能科技股份有限公司 （以下简称 "云知声"）日前已通过港交所聆讯 并于6月12日披露通过聆讯后的资料集，中金公司和海通国际担任联席保荐人。 这意味着， 云知声 或即将成为 "港股 AGI 第一股 "—— 根据弗若斯特沙利文的资料，中国 AI解决 方案市场 预计 将 从 2024年 的 1,804亿元 以 36.7%的复合年增长率 增 加至 2030年的11,749 亿元 ，且 AGI解决方案的出现改变了各垂直行业的供需两端，而前沿科技正驱动市场增长 。 作为中国 AGI技术的先行者，成立于2012年的云知声在以深度学习模型发布为标志的人工智能自然 语言处理取得突破后不久，即利用自己在交互式AI方面的研发专业知识和自成立以来获得的市场洞察 力，推出首个基于BERT的大语言模型UniCore，作为自己的中心技术平台云知大脑的初始核心算法 模型，并为广泛的垂直行业的客户赋能一系列AI解决方案。 2016年，云知声战略性地开始建立Atlas A ...

媒体报道，DeepSeek今年1月推出的低成本、功能强大的人工智能模型震惊了全球科技行业后，阿里 巴巴集团的工程师们取消了假期，在春节假期期间继续工作，奋起直追，连夜加班赶进度。 阿里巴巴董事会主席蔡崇信（Joe Tsai）周三在巴黎举行的VivaTech科技大会上表示，中国充满活力的 消费互联网环境，加上本地工程师之间激烈的竞争文化，正不断推动中国在AI领域的创新。 他透露，阿里巴巴是在DeepSeek发布R1模型之后，才意识到自己在AI领域已经落后了。他举例说明了 中国科技行业竞争的激烈程度： "我们看了那篇论文，心想：'天啊，怎么我们落后了？我们之前也在做这些事情啊，'结果就是，我们 的工程主管决定说：'取消春节假期，所有人都留在公司，加班睡办公室，我们要加速开发进度。'几周 之内，我们就推出了自己的版本，也就是Qwen系列模型。它非常具有竞争力"。 作为与马云共同创办阿里巴巴的创始成员之一，尽管蔡崇信近来开始更加坦率地谈论公司所经历的困 难，但同时也表达了对未来发展的乐观态度。上个月在澳门举办的一场科技大会上，他曾提到阿里巴巴 经历了一系列挫折，但也强调公司"正走在一条非常好的路上"。 ⭐星标华尔街见 ...

文 | 中关村储能产业技术联盟 6月1 1 日，双登股份发布了 Power Warden3.0 — 6.25MWh半固态液冷储能系统 产品及 解决方案 ，标准 2 0 呎高柜，单舱 6 .25MW h ， 兼容组串、构网及长时储能场景 。 强大内 "芯" 持久供能 Power Warden3.0 系统首次 搭载双登 5 87A h半固态电芯 ，重新定义储能行业安全与能量标准。该款电芯体积能 量密度达到 416Wh/L， 20年超长循环寿命和9 5% 超高能量效率， 赋能全生命周期成本 更低 ，为储能场景提供 更具竞争力的价值解决方案。 双登 5 87A h半固态电芯，通过创新原位聚合技术实现液态电解液向半固态电解质的革命性突破，极端条件下产热功 率更低， 大幅降低热失控风险， 同时具备较高的 高机械强度与稳定性 ，能有效抑制电极材料体积变化， 从根本上 减少膨胀力的产生 ，重塑电池安全机制 。电芯日历存储 2年， 额定 能量 零衰减 ，耐久性表现领跑行业。 极致防护 盾构安全 安全是储能系统的生命线， Power Warden3.0系统 构建了从电芯到系统的全方位安全防护设计。 PACK 安全层面，基于半固态 ...

"我们看了那篇论文，心想：'天啊，怎么我们落后了？我们之前也在做这些事情啊，'结果就是，我们的工程主管决定 说：'取消春节假期，所有人都留在公司，加班睡办公室，我们要加速开发进度。'几周之内，我们就推出了自己的版本， 也就是Qwen系列模型。它非常具有竞争力"。 硬·AI 作者 | 赵雨荷 编辑 | 硬 AI 媒体报道，DeepSeek今年1月推出的低成本、功能强大的人工智能模型震惊了全球科技行业后，阿里巴巴 集团的工程师们取消了假期，在春节假期期间继续工作，奋起直追，连夜加班赶进度。 阿里巴巴董事会主席蔡崇信（Joe Tsai）周三在巴黎举行的VivaTech科技大会上表示，中国充满活力的消 费互联网环境，加上本地工程师之间激烈的竞争文化，正不断推动中国在AI领域的创新。 他透露，阿里巴巴是在DeepSeek发布R1模型之后，才意识到自己在AI领域已经落后了。他举例说明了中 国科技行业竞争的激烈程度： 蔡崇信还说，开源大型语言模型（LLMs）将带动人工智能应用的激增，并推动云计算需求的增长。目 前，阿里巴巴正经历"一个巨大考验的时期"之后，进一步聚焦自身庞大业务帝国的重心。 他说，阿里巴巴选择将Qwen系列 ...

传统搜索基于链接构建，而GEO的核心是语言。 图片来源： a16z Z Highlights 本文作者 Zach Cohen 和 Seema Amble 是 a16z 的合伙人。 Zach Cohen 专注于企业软件和人工智能领域的投资，特别是生成式 AI 、机器学习基础设施和开发者工 具。 Seema Amble 专注于全球软件即服务（ SaaS ）和金融科技领域的投资，特别是 B2B 金融科技、支付和垂直行业软件。这篇文章是 Zach Cohen 与 Seema Amble 共同参与的关于生成式搜索技术颠覆传统 SEO 生态的研究，于 2025 年 5 月 28 日发布在 a16z 官网。 我们熟知的搜索时代已近尾声，而营销人员对这一变革的感受颇为复杂。 二十余年来，搜索引擎优化（SEO）始终是网络曝光的核心策略。这一领域催生出完整的产业生态，涵盖关键词堆砌者、反向链接中介、内容优化师、审计 工具及运营这些环节的专业机构。但在2025年，搜索行为正从传统浏览器向大型语言模型（LLM）平台迁移。随着苹果宣布将Perplexity、Claude等原生AI 搜索引擎集成至Safari，谷歌的流量分发垄断地位受到 ...

来源：内容编译自arxiv。 处理器芯片设计技术是推动计算机科学及相关领域突破的关键前沿技术。随着信息技术的快速发展， 传统的设计范式面临三大挑战：制造技术的物理约束、日益增长的设计资源需求以及生态系统的日益 多样化。自动化处理器芯片设计已成为应对这些挑战的变革性解决方案。尽管人工智能（AI）领域的 最新突破，尤其是大型语言模型（LLM）技术，为完全自动化的处理器芯片设计开辟了新的可能 性，但为处理器芯片设计建立特定领域的LLM仍然存在巨大的挑战。 本文提出了一种全新的处理器芯片软硬件全自动设计系统——QiMeng。QiMeng 包含三个层次。在 底 层 ， 我 们 构 建 了 一 个 面 向 特 定 领 域 的 大 型 处 理 器 芯 片 模 型 (LPCM ： Large Processor Chip Model)，在架构、训练和推理方面引入了新颖的设计，以应对知识表示缺口、数据稀缺、正确性保 证以及巨大的解空间等关键挑战。 在中间层，我们利用 LPCM 的知识表示和推理能力，开发了硬件设计代理和软件设计代理，以实现 处理器芯片软硬件设计的自动化。目前，QiMeng 的多个组件已经完成，并成功应用于各种顶 ...

公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 来源：内容编译自arxiv。 处理器芯片设计技术是推动计算机科学及相关领域突破的关键前沿技术。随着信息技术的快速发展， 传统的设计范式面临三大挑战：制造技术的物理约束、日益增长的设计资源需求以及生态系统的日益 多样化。自动化处理器芯片设计已成为应对这些挑战的变革性解决方案。尽管人工智能（AI）领域的 最新突破，尤其是大型语言模型（LLM）技术，为完全自动化的处理器芯片设计开辟了新的可能 性，但为处理器芯片设计建立特定领域的LLM仍然存在巨大的挑战。 本文提出了一种全新的处理器芯片软硬件全自动设计系统——QiMeng。QiMeng 包含三个层次。在 底 层 ， 我 们 构 建 了 一 个 面 向 特 定 领 域 的 大 型 处 理 器 芯 片 模 型 (LPCM ： Large Processor Chip Model)，在架构、训练和推理方面引入了新颖的设计，以应对知识表示缺口、数据稀缺、正确性保 证以及巨大的解空间等关键挑战。 在中间层，我们利用 LPCM 的知识表示和推理能力，开发了硬件设计代理和软件设计代理，以实现 处理器芯片软硬件设计的自动化。目前，Qi ...

证券代码：300830 证券简称：金现代 金现代信息产业股份有限公司 投资者关系活动记录表 编号：2025-003 |  | 特定对象调研 分析师会议 | | --- | --- | | 投资者关系活动 | □媒体采访 □业绩说明会 | | 类别 | □新闻发布会 □路演活动 | | | ☑现场参观 | | | □其他 （请文字说明其他活动内容） | | 参与单位名称及 人员姓名 | 华创证券张文星、太平洋证券汪奇立、翊安投资张益锋 | | 时间 | 2025 年 6 月 11 日（星期三） | | 地点 | 公司展厅及会议室 | | 上市公司接待人 | 董事会秘书、财务总监 鲁效停 | | 员姓名 | 证券事务部助理 张慧丽 | | | 一、参观公司展厅、介绍公司的基本情况 二、公司董事会秘书介绍公司 2024 年度及 2025 年第一季度业 | | | 绩情况 | | | 三、问答环节 | | 投资者关系活动 | 1、问：公司 2024 年度营业收入按产品分类情况如何？ | | 主要内容介绍 | 答：公司 2024 年度营业收入中，定制化软件开发及服务 | | | 占比约为 78%，标准化软件产品开发 ...

Core Insights - The Chinese government is actively promoting the "Artificial Intelligence +" initiative, with policies emerging across various sectors such as light industry, pharmaceuticals, and food, emphasizing AI's role in industry development [2][4] - The AI industry in China is projected to maintain a compound annual growth rate of 32.1% from 2025 to 2029, potentially exceeding a market size of 1 trillion yuan by 2029 [5][10] - Despite rapid advancements, challenges remain in AI development, particularly regarding high-quality data availability and the phenomenon of "AI hallucination" [2][9] Industry Trends - The integration of AI into various industries is evident, with numerous policies introduced this year to support digital transformation and AI empowerment [4][6] - The "Artificial Intelligence +" initiative is a focal point for industry support policies, positively impacting companies like Hanwang Technology [5][6] - The application of AI is expected to see explosive growth, with innovations in intelligent agents and localized deployments enhancing adaptability to different industry needs [5][8] Challenges and Solutions - The AI industry faces significant hurdles, including a lack of high-quality datasets and concerns over the practical utility of humanoid robots [3][10] - The government is addressing data quality issues through initiatives aimed at establishing high-quality industry datasets to support AI applications [10][11] - Solutions to the "AI hallucination" problem are being explored, including the development of trustworthy AI systems and international regulatory frameworks [12][13] Company Developments - Companies like China Petroleum and China Mobile are actively developing large models and AI capabilities, indicating a strong commitment to integrating AI into their operations [7] - The focus on building high-quality industry datasets and AI platforms is crucial for companies to enhance their AI applications and market competitiveness [7][10]