Applied Materials, Inc. (AMAT) shares have plunged 17.1% in the past three months, underperforming the Zacks Computer and Technology sector’s decline of 13%.Applied Materials Performance ChartImage Source: Zacks Investment ResearchApplied Materials’ recent decline stems from a mix of broader market weakness. A widespread sell-off in tech stocks, triggered by fears of rising trade tensions and slowing economic growth concerns, has put pressure on the entire sector, including Super Micro Computer.This decline ...

如果您希望可以时常见面，欢迎标星收藏哦~ 来源：内容 编译自 cadence ，谢谢。 JEDEC 近期发布的 HBM4 规范对 AI 训练硬件开发者来说是个好消息。HBM4 是快速发展的高带 宽内存 (HBM) DRAM 标准的最新规范，据 JEDEC 称，HBM4 可提供 2TB/s 的内存性能和高达 64GB（32Gb 16 位高）的更高密度。JEDEC 的新闻稿指出："HBM4 带来的进步对于需要高效处 理大型数据集和复杂计算的应用至关重要，包括生成式人工智能 (AI)、高性能计算、高端显卡和 服务器。" 大型语言模型 (LLM) 数据集呈指数级增长，而当前的 CPU 和 GPU 性能通常受到可用内存带宽的 限制。由于存在这种"内存壁垒"，HBM 凭借其卓越的带宽、容量和内存效率，已成为生成式 AI 训练的首选内存。 HBM4 基于 HBM3（和 HBM2E）标准构建，后者广泛应用于数据中心的 AI 训练硬件。HBM4 的内存带宽比 HBM3 提升了 2 倍。带宽的提升是通过将频率提升至 8Gb/s（HBM3 为 6.4Gb/s） 并将数据位数翻倍至 2048 位（HBM3 为 1024 位）来实现的 ...